圣诺生物公司在 CDMO 业务上暂无引入人工智能相关计划，如何看待企业此举？

国内有哪些布局CDMO的多肽企业？

目前国内布局CDMO的多肽企业主要有：
1、海南双成药业股份有限公司：成立于2000年，深交所中小板上市公司（股票代码：002693），专业从事化学合成多肽药品的生产、销售和研发，公司在化学合成多肽药物合成、纯化、分析、质量保证、活性测定、制剂工艺等方面形成了整套成熟的技术工艺体系。主要产品包括注射用胸腺法新、注射用生长抑素、注射用比伐芦定等。
2、海南中和药业股份有限公司：成立于1995年4月，主要从事多肽类、核苷类药物研发、生产、销售。主要产品包括多肽类药物和核苷类药物两大系列。目前该公司生产的多肽类药物主要有胸腺五肽、胸腺法新、醋酸阿托西班、生长抑素、醋酸去氨加压素、醋酸奥曲肽等；公司推出的核苷类抗病毒药物主要为恩替卡韦。
3、中肽生化有限公司：原名杭州中肽生化有限公司，成立于2001年，是一家为国内外医药企业、科研机构提供多肽创新药和多肽仿制药定制研发及生产服务并同时从事体外诊断试剂的研发、生产和销售的企业。2015年，中肽生化有限公司被上市公司贵州信邦制药股份有限公司（股票代码：002390）收购。
4、江苏诺泰澳赛诺生物制药股份有限公司：成立于2009年，是一家公司聚焦多肽药物及小分子化药进行自主研发与定制研发生产相结合的生物医药企业，构建了从高级医药中间体、原料药到制剂的全产业链，积极在高端定制、仿制药和创新药领域进行研发布局，主要产品包括利拉鲁肽、索马鲁肽、苯甲酸阿格列汀、依替巴肽、醋酸兰瑞肽、磷酸奥司他韦、胸腺法新等。
5、成都圣诺生物科技股份有限公司：成立于2001年，主要从事多肽药物的研究开发和生产，主要制剂产品包括醋酸阿托西班注射液、卡贝缩宫素注射液、醋酸奥曲肽注射液、注射用胸腺法新、注射用胸腺五肽和注射用恩夫韦肽等，比伐芦定、依替巴肽、利拉鲁肽、醋酸奥曲肽、特立帕肽、格拉替雷等原料药已取得DMF编号并通过完整性审核。

人工智能未来的发展前景怎么样？

人工智能未来的发展前景非常广阔，有四大发展趋势，具体分析如下：
1. 预测行为变化：人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户适应新现实的方式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用滞后的机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并在迅速掌握行为分析和个性化等概念。
2.更智能的大数据分析：通过发展我们的能力来把机器学习解决问题技术应用到这些庞大 。我们将更容易发现疫情，跟踪密切接触者，实现更准确的诊断，并通过预测病毒未来可能演化的方式，开发更有效和持久的疫苗接种。
3.自动检测和预防：面部识别比较有争议的一点是，它把重点放在识别个体、而非人群中的模式，因此警方利用这项技术来发现逃避封锁和隔离的人，并追踪人群中出现症状的个体活动。
4.把下一次疫情消灭在萌芽状态：人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破，从而提高我们发现和应对病毒暴发危险的能力。
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人工智能应用在哪些方面呢?能举几个典型的例子吗?

人工智能应用的领域非常广泛，随着人工智能的不断发展，这些都会一一实现。 1、智能制造领域。 标准化工业制造中信息感知，自主控制，系统协调，个性化定制，检查和维护以及过程优化的技术要求。 2.智能农业领域。在具有复杂应用环境和多样应用场景的农业环境中，标准化技术要求，例如特殊传感器，网络和预测数据模型，以协助农产品的生产和加工并提高农作物的产量。3.智能交通领域。 标准化交通信息数据平台和集成管理系统，从而可以对行人，车辆和道路状况等动态复杂信息进行智能处理，从而带动了智能信号灯等技术的推广。 4.智能医疗领域。 专注。疗数据，医疗诊断，医疗服务，医疗监督等方面，着重规范人工智能医疗在数据采集，

如何看待ai技术在航天事业中的应用？

探月工程首任首席科学家欧阳自远就AI技术在中国航天的应用发表观点。他在对谈中表示，人工智能以后必然会越来越多的渗透到、利用在航天技术方面，使航天技术拥有更精确的感知能力和更简便的控制能力。而且快速的能够实现目的。我认为中国的深空探索已经取得巨大的成就，未来AI一定会与航天事业深度融合，发挥巨大的作用。

一、AI在航空事业的应用

1、AI技术帮助实现智能航空

自动化系统在商用航空已应用多年，机器学习和人工智能技术承担了部分飞行员的职责。目前，已有多项技术应用与实践中。
例如，跑道超限保护（ROPS）软件可以快速计算飞机进近速度和重量，将得到的物理模型与公布的跑道长度和当地的天气进行比较。如果检测到不安全的情况，系统会广播警示讯息。ROPS还可计算最佳的进近下滑道或轨迹，帮助飞行操作。一些新兴系统也在不断开发，如机动特性增强系统（MCAS）可以在需要补偿飞机操纵特性时增加安全性，利用传感器数据根据飞行条件自动调整飞机的控制。

2、AI指导精准全面的监测

机械故障是飞行事故最大的诱因之一，在引入了人工智能系统之后，这一切将在很大程度上得以避免。比如，人工智能系统可以更快、更准确地分析数据，对飞机进行健康和使用周期监测，从而传达预防措施。而随着技术的进一步发展，人工智能可以应用于飞机的各项系统及零部件中，进行全面精准的分析和监测。
例如，去年10月发生的LionAir610坠机事件，飞行前已有多项重要数据参数出现错误，飞机若能进行检测验证、自动纠错，或者提前告警提示，或许能有效预防飞机事故。

3、识别安全风险，预防灾难发生

如果能够利用AI技术预防未来灾难的发生，可以说航空领域的重大突破。位于硅谷的美国航空局（NASA）的艾姆斯研究中心从事航空相关的AI研究，重点针对识别商业航空事故数据中预示飞机存在潜在系统性大问题的“异常运行”。

目前，NASA已经对异常情况监测和事故先兆识别进行了初步开发，并已经能够接受专家们的相关反馈。同时，NASA正在开发一套用于飞机数据安全性分析的系统──特别为联邦航空管理局数据分析合作伙伴Mitre服务，目的是在NASA、FAA、国家运输委员会、飞机制造商和各大航空公司之间建立一个安全数据共享联盟，希望通过人工智能分析航班飞行数据，及时发现潜在问题。

4、AI帮助机场提高运营效率

在机场安全人工智能项目中，视频监控信息快速检索、人脸识别技术的自动核验设备、异常车辆排除等技术已逐步投入使用推广。
借助人工智能算法整合关键业务的不同平台数据，并将数据进行共享，实现以机场为中心和各个运营方资源合理调配，帮助管制员监控飞机飞行状态和气象信息。同时，使用机器学习和人工智能，可预测机场流量分布，能帮助航空简化地面运营，在提高机场运行效率的同时，降低了管制员工作管理难度和强度。

二、总结

总的来说，各个领域都在积极探索AI技术的潜力，并利用人工智能应用于航空领域智能化、保障航空安全、提高运营效率等多个领域之中。虽然目前从技术层到应用端，都存在很多问题和风险，但可以预见，日趋成熟的AI将会为航空事业带来真正意义上的变革。

你如何看待人工智能时代机器人淘汰部分财务人员的现象？

在人工智能被引入到会计工作中，普通核算类型工作的岗位势必减少，但财务人员不会完全被人工智能取代。目前会计行业的普通核算类型的人员已达到饱和，但高水平的财务管理人才仍是凤毛麟角。一个财务人员不能简简单单的看见账簿上面记载的数据，而要利用这些数据看到公司背后的实际情况，为公司发展壮大统筹规划。即需要的是一个对会计知识、行业法律法规、管理决策和现代科技综合掌握的高精尖人物，拥有评估判断、预测决策与人机协调多方面才能的复合型人才。