泽宇智能称公司的智能巡检机器人尚在迭代升级阶段，目前公司经营现状如何？

智能机器人的现状如何？

——原标题：2019年机器人行业市场分析：新兴科技将重塑产业格局 智能机器人重点领域亟待突破

1、新兴科技将有望重塑机器人产业 在智能机器人重点领域实现突破

过去几年，全球机器人市场出现拐点，由高速增长转为低速增长。业内认为，机器人产业已经进入深度调整阶段，而5G、人工智能、工业互联网等新兴科技将有望重塑机器人产业，推动供给和需求的扩大，让机器人产业仍然是推动新旧动能转换和经济高质量发展的重要动力。围绕高端机器人、工业机器人等中高端产业领域，多地也正在加快布局，一批行业龙头企业和百亿、千亿级产业集群有待崛起。

不过，业内也指出，突破关键核心技术瓶颈、拓展新的应用领域、提质增效成为机器人产业健康发展的迫切需求。下一步，不仅要解决传统机器人方面的技术短板，更要在智能感知、新材料应用、新驱动系统等智能机器人的重点领域实现突破。

2、全球机器人产业增速放缓

与此前相比，目前全球机器人市场增长率并不乐观。中国电子学会日前发布的《中国机器人产业发展报告(2019年)》(下称《报告》)显示，2014年以来，全球工业机器人的市场规模以年均8.3%的速度持续增长，2019年的年增长率是2.9%，高于2018年的0.5%;服务机器人市场规模年均增速为21.9%，2019年的增长率为14.2%，低于2018年的增速;特种机器人产业规模年均增速达12.3%，2019年的数字是10%，也低于2018年的增速。

2019年，全球机器人市场规模预计将达到294.1亿美元，2014-2019年的平均增长率约为12.3%。其中，工业机器人159.2亿美元，服务机器人94.6亿美元，特种机器人40.3亿美元。

2019年全球机器人行业市场结构分析情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

中国机器人产业联盟理事长、新松机器人自动化股份有限公司总裁曲道奎表示，从2009年开始，机器人始终保持高速发展，但去年全球机器人市场出现拐点，由过去的高速增长转为低速增长，甚至趋近于零增长。此外，连续多年高歌猛进的中国工业机器人市场，也在2018年踩下急刹车，其销售额增长率较2017年下降24.3%。

“机器人产业增速下滑的原因是多方面的，包括国际贸易环境恶化、全球经济下行压力加大、汽车和电子等主要应用行业发展低迷等。”工信部副部长辛国斌说，从深层次原因来看，机器人产业已经进入深度调整阶段，提质增效成为产业健康发展的迫切需求。

在这样的背景之下，我国国产机器人依然交上一份令人欣慰的答卷：2018年，我国自主品牌工业机器人销量达4.35万台，同比增长16.2%，在我国工业机器人销量市场中的占有率为32.2%，比2017年回升了5.5个百分点。预计2019年中国机器人市场规模将达到86.8亿美元，其中工业机器人57.3亿美元，服务机器人22亿美元，特种机器人7.5亿美元。2014-2019年平均增长率约为20.9%。

2019年中国机器人行业市场结构分析情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

在这方面，中国机器人产业出现一些积极信号。比如，从机器人种类来看，工业、服务、特种三类机器人开始呈现协同发展趋势。”辛国斌说。

曲道奎表示，虽然当下全球机器人产业增长乏力，但根据产业周期判断，中国机器人产业正在经历一个从“冬天”到“春天”的全新阶段。在这个大变革时期，技术突破、产品迭代、跨界融合不断提速，企业也正经历由野蛮到理性的洗牌时期，机遇与挑战并存，变革与颠覆成为常态，从而加速量变到质变的调整升级。

中国机器人产业联盟产业研究部副处长陈丹对《经济参考报》记者表示，这种周期波动是产业发展中的正常现象。汽车、3C制造业等传统应用行业竞争越来越激烈，未来市场将趋于饱和，但是随着智能机器人的不断发展，机器人在量大面广的一般工业中的应用将激发出更大的潜在市场。

3、5G、工业互联网开启新空间

值得关注的是，5G、工业互联网、人工智能等与机器人技术的融合，将提升机器人应用潜力。一些发展趋势，在2019世界机器人大会现场可见一斑。

在大会现场，中国航天科技集团有限公司所属中国运载火箭技术研究院展示了一款名为“长征云”的工业互联网平台。它可以完成各类机器人的操控与协同合作、人机互动。

系统研发人员李翔对记者介绍，连上“长征云”就仿佛连上一个智慧大脑，操控机器人、管理工厂、收集分析生产数据等都不在话下。它支持各类工业设备接入，有150类数据分析挖掘算法，可通过实时监控、分析设备的运行数据，自主进行故障预测、安全隐患分析、生产决策，过程智能;此外“长征云”还是一个包容性与开放性俱佳的平台，用户可根据需求自主设计各种程序，适应不同的应用场景。

据统计，采用工业互联网的机器人能够帮助生产企业的生产效率提高8%-15%，而生产成本降低8%-15%。中国电子学会副理事长兼秘书长、中国工业互联网研究院院长徐晓兰表示，工业互联网将协助机器人实现互联互通与数据共享、有效降低机器人损耗及维修成本、支撑机器人开展定制化生产，使机器人快速适应多品种、小批量的定制化生产，产品快速更新换代，适应日益激烈的市场竞争。

而在5G环境下，机器人的应用潜力正被源源不断地挖掘。以医疗机器人为例，今年3月，中国人民解放军总医院成功完成全国首例基于5G的远程人体手术——远在海南的神经外科专家凌至培，通过5G网络传输的高清画面远程操控手术器械，为身在北京的患者实施了帕金森病“脑起搏器”植入手术。今年6月，北京积水潭医院院长田伟利用5G技术，同时远程操控两台天玑骨科手术机器人，为浙江嘉兴和山东烟台的两名患者实施手术。

“5G通信技术、工业互联网和机器人技术的融合，将大幅度提升数据传输的实时性、完整性及吞吐量，极大地增强机器人智能化、柔性化和精准控制能力，提升机器人应用潜力，推动机器人步入发展的快车道。”辛国斌说。

在曲道奎看来，现在的机器人已经不是过去传统的机械电子设备的概念，而是一个集人工智能、信息电子、大数据网络、感知系统为一体的高技术产品。新的技术的融合和突破，使机器人有了最关键的一点，即机器人的成长，这使机器人在往其他领域不断拓展和延伸，包括从制造到医疗再到健康、国防、服务和消费领域，它们是未来机器人真正发展的希望和空间所在。

4、“卡脖子”问题仍需进一步突破

在采访中，攻克“卡脖子”难题，掌握机器人核心技术是业内专家最为关注的内容。

工信部部长苗圩在世界机器人大会期间表示，机器人产业自身在发展过程中面临许多问题和挑战，比如关键核心技术需要进一步提升，应用场景和领域需要进一步拓展，风险防控和法律法规体系需要进一步完善等。

陈丹也指出，为了在下一轮的竞争中取得优势，必须尽快解决“卡脖子”问题，重点布局智能机器人的发展。同时也需要在智能感知、新材料应用、新驱动系统等智能机器人的重点领域实现突破。

事实上，结合新兴科技的应用与发展，多地也加快向中高端机器人研制和产业布局方面发力，培育一批行业龙头企业。

例如，四川省日前表示，将培育智能机器人、无人机等人工智能重点产品和人工智能龙头企业，安排经费2000万元，启动实施20项重大科技攻关项目，在高可靠操作系统、工业机器人软件、工业互联网等方面突破一批关键核心技术。深圳明确支持人工智能产品创新，支持智能机器人、智能无人机、智能医疗系统、智能网联汽车等人工智能产品研制及产业化。浙江省也表示，将提升机器人与智能装备水平，突出精密、复合、智能，提高关键制造生产环节应用机器人的可靠性。

在壮大企业发展力量的同时，一批百亿、千亿级产业集群也正在加速谋划中。江苏省表示，到2020年打造千亿级产业集群。上海宝山区日前也表示将力争集聚机器人相关企业300家以上，形成产值超500亿元的产业集群，打造中国机器人及智能硬件产业制造基地。

“在产业集聚圈内，同类型企业存在较大竞争压力，企业需要不断提升自己的创新能力。机器人产业集聚将使集群内企业能够依靠分工协作与优势互补作用，增强自身竞争优势;同时有效吸引和带动相关企业的入住和发展，对区域合作和科技发展起到辐射和引领作用。”陈丹说。

此外，我国机器人产业还存在着企业经营压力较大、专业人才缺口较大、标准体系有待进一步健全等问题。

工信部装备工业发展中心政策规划处处长左世全在接受《经济参考报》记者采访时表示，需进一步落实生产企业税收优惠政策，扩充《首台(套)重大技术装备推广应用指导目录》，以促进工业机器人的研发和应用。加强国家战略引导和统筹规划，强化企业的主体地位，优化资金配置方向。

同时他也指出，应进一步拓宽企业投融资渠道，鼓励金融资本、风险投资及民间资本参与机器人产业，支持符合条件的企业在资本市场直接融资，让机器人产业继续发挥更大的推动作用。

——更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《中国互联网+机器人行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》。

人工智能的发展前景如何？

——预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)

目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：人工智能企业核心技术分布情况、中国人工智能市场规模、中国人工智能行业投融资情况、中国人工智能行业投融资轮次分布、人工智能各技术方向岗位人才供需、人工智能本科新专业高校名单、人工智能科技产业区域竞争力、人工智能行业代表性企业区域分布、中国人工智能行业竞争派系、人工智能发展趋势、中国人工智能产业规模预测

行业概况

1、人工智能定义

人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。

2、产业链剖析：产业链涵盖行业庞大

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段

人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur Samuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。

80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军Garry Kasparov，是一个里程碑意义的事件。

当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。

行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合

人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。

2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。

从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。

2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。

2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。

行业发展现状

1、大数据和云计算为占比最高的核心技术

从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。

2、行业呈现快速增长趋势

注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。其中：中国信通院统计口径>中国人工智能学会统计口径>中国电子学会统计口径，三大研究机构的统计口径在图表下方注明。

2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长33.3%。

注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场

人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。

注：中国电子学会对人工智能核心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理等核心技术软件、AI芯片等核心硬件

从中国人工智能学会公布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元，同比增长35.4%，总体上看，当前人工智能核心产业(主要包括软硬件)市场规模增速大于整体产业市场规模增速，人工智能应用服务市场发展相对缓慢。

注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和硬件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据

3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营

2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。

企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI 核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。

4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资

截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事件发生，总计融资金额为9994亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模均呈现持续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事件1049起。2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事件数量及规模均达到历年峰值，分别增长至1066起和3062亿元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事件532起，融资金额达到1008亿元。

注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。

从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2021年，人工智能行业A轮融资占比下降至37.9%，C轮融资占比则上升至11.37%。

5、技术方面人才不足，高校开设相关专业

根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。

注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。

相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。

行业竞争格局

1、区域竞争：北京人工智能竞争能力遥遥领先

从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。

在2021年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。

2、企业竞争：参与者众多，主要分为三个派系

从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。

人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。

从人工智能独角兽企业来看，根据胡润排行榜，商汤科技以500亿元的价值位列2021年胡润中国人工智能行业独角兽排行榜首位;其次，旷视科技、云从科技、地平线机器人与明略科技也具备较大的市场潜力，价值均超200亿元。

行业发展前景及趋势预测

1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展

近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。

2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿

根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

想不想知道环信联合Gartner发布的客服机器人报告？

近日，环信联合Gartner发布了《智能客服机器人之客户服务行业最佳实践》报告。作为业界首个智能客服机器人选项报告，给方兴未艾的智能客服市场注入了一剂强心针，也给包括保险、证券、金融、教育、电商等强客服体验行业开辟了一条新的通途。
环信CEO刘俊彦表示：“很多甲方公司已经认识到智能客服机器人的可用性，所以很多传统行业的大企业今年拿出预算要上线客服机器人，可以说今年开始进入大规模商业化阶段。
我们预计智能机器人未来市场规模至少是百亿级。”Gartner数据显示，全球89%的公司主要竞争领域就在客户体验，同时Gartner预测，随着企业想方设法提高客户满意度和降低运营成本，2019年虚拟客户助手（智能客服机器人）的使用量将增至三倍。
随着消费升级的推动，中国从劳动密集型转向看重服务质量，从价格敏感逐步向服务体验敏感转化；中国社会移动化的趋势，用户无时无刻不在移动终端上，用户倾向用手机随时随地联系客服，现在对客服的请求量比以前呈指数型增加；随着人口红利消失，劳动力成本和工具成本倒挂，年轻人不愿意再从事这种简单、枯燥的客服工作。这些现状和矛盾，都促使了智能客服机器人的兴起和迅速落地。
如何才能科学的评测和选型智能客服机器人？
智能客服机器人的应用有着显而易见的优势。首先，提高用户感知，为企业在线客服、新媒体客服等提供统一智能的自助服务支撑，降低了用户问题得到解决的难度和复杂度；其次，提升服务效率，缩短咨询处理时限，分流传统人工客服压力，节省服务成本；再次，快速收集用户诉求和行为数据，支撑产品迭代优化。
然而，如何才能科学的评测和选型智能客服机器人？《智能客服机器人之客户服务行业最佳实践》报告给出了答案。
据Gartner报告显示，目前聊天机器人主要分为两个大类：闲聊机器人与任务目的导向机器人。
其中，闲聊机器人的主要目的是和用户交流情感，不一定需要解决实际问题，即我们通常所说的搭讪。这类机器人的代表是微软小冰，比如当用户问“明天天气怎么样？”，闲聊机器人不一定会给出正面回答，而是回复“你自己不会去查吗？”
任务目的导向机器人则包括个人助理机器人与客服机器人。
个人助理机器人主要目的是为用户提供一些服务，如设置提醒、查天气、订票、对其它设备的控制等，这类机器人的代表有Siri、微软Cortana、亚马逊Alexa。
客服机器人则是指帮助客服回答问题提高人工客服效率的机器人，目前商业领域有众多服务于企业智能客服的机器人厂商。
与闲聊机器人不同，这两类机器人都会帮用户真正解决问题，如同样对于“明天天气怎么样？”的问题，用户会收到更加具体如“明天天气：晴，4°C/15°C”的回复。
当虚拟机器人让企业客服也逐渐步入人工智能时代，对智能客服机器人有着更高的需求和要求，而不是简单的“卖萌陪聊”。换句话说，陪聊型机器人显然不是智能客服的最佳选择。
对进行咨询的用户而言，最基础的需求就是优良的客服体验。对企业而言，除了客服体验之外，如何解放人力成本同样是关注的重点。
以教育企业新东方为例，新东方有较强的服务+转化的需求。目前，新东方的主要校区都有上线环信智能客服机器人，极大的解决了效率问题。
以前，有很多重复的售后咨询问题消耗着商家大量的客服资源。如学生问“帮我查一下课程老师”，客服要回答“给我课程号”；学生不知道的情况下，还需要再提供手机电话。等客服按着给到的信息查完，这个过程通常要耗时五分钟，并且这种高频场景在其余行业也都时刻在发生着。
而这种情况通过环信的多轮对话机器人完全就可以完全解决，可以帮人工客服解决大量简单重复的问题，提升效率。
售前销售、售后服务哪家强，智能客服选型主要难点
一般来说，智能客服机器人问题按照业务场景主要分为售前销售和售后服务两大类。
售前销售的特点是引导需求变具体，通常会以销售为导向，需要非常多的技巧，更加个性化和艺术化，所以售前销售场景下，除了机器人单轮对话、多轮对话、API集成，还会用到人机协作，其中尤其对多轮会话和人机协作有更多的应用。
售后的特点是问题通常为一些重复性的服务性请求，比如退货，查订单，故障报告。在这种情况下，会使用到机器人单轮对话、多轮对话以及API集成，其中对单轮会话有更多的应用。
Gartner报告显示，单轮会话是指简单的一问一答，问题可以用一句话来描述，不依赖于上下文。比如问“你们发哪家快递”。答“我们发中通”。在客服场景下，大量的问题都是这样的单轮问答。一般这样的问答依赖于一个知识库，机器人从知识库里检索相似的问题，给出答案。
不过，说来简单，但真正想完成更流畅、体验更好的单轮会话同样有三个难点：
其一，需要识别同一问题的不同表达方式。譬如，“你们快递是用哪家”，做得不好的机器人，就需要把很多不同问法都输入到机器人的知识库里。
而做得好的机器人，只需要输入其中一个问法，其他的近似问法即可自动识别，返回一个相同的答案“亲，我们快递是申通和顺丰。”
其二，理解语义细微差别，处理差异性问法。高可用的机器人会以词+句式理解问句语义，即使问句相似，但语义存在差别，会自动匹配到对应的不同答案。
比如你干嘛的？你在干嘛？你干嘛啊！这三个句子从用词来说，看上去都差不多，但其实表达意思完全不同，机器人系统能否正确识别，十分考验技术功力。
其三，聚类高频问题，自动学习优化知识库。除了算法层面优化，要提高召回率和准确率，就需要完善知识库。
这里指的并非是人工补充知识库，而是指机器人需要有自主学习能力，即机器人根据历史对话数据，自动总结及挖掘不在知识库内的高频问句，补充和完善知识库。
不过，在客服场景中，很多问题不能通过简单的一问一答单论会话解决。比如当顾客提问订单什么时候能到？机器人回答请提供订单号，然而顾客很有可能记不住订单号，这时就需要机器人参考上下文信息，引导顾客提供其他信息或数据进入下一轮对话，直到准确回复用户想要的答案。
如何评价多轮会话的效率？这主要通过任务完成率和多轮会话开发定制的快速简单程度。一个多轮会话机制，成功结束的会话数量越多，则说明任务完成率相对较高，从而说明该多轮会话的可用性更好。
从技术角度，多轮会话比单论对话的难点显然要更多，这主要体现在准确的进行语义理解，状态管理和个性化语言生成，预装行业知识图谱、预构建行业业务场景，第三方系统集成这四方面。
此外，人机协作在智能客服领域同样不容忽视。单轮会话和多轮会话经常用于企业的售后场景，而在售前场景中，企业客服不仅要担负问题解决的任务，还要担负销售转化和成单的任务。
尤其当企业获客成本很高，潜在客户线索非常珍贵，直接交给机器人接待很容易造成流失。因此这时由人工客服负责接待，机器人进行辅助，是更可行的方式。当客户提出问题，机器人会根据自身的机器体系和历史会话数据计算，向人工客服推荐答案。
进击的环信“Alpha”，夯实算法、深挖行业、打造一体化解决方案
经过长期的积累，目前环信已经夯实了三方面的硬实力。
首先，技术团队上，环信有30多人的人工智能团队，其中算法的人占了一半。经过一年半的研究，环信在基础算法上做的已经比较深入，摸得比较透。
其次，工程能力，环信全公司270人，工程师有170人。工程团队有很好的正反馈，客户要什么，然后迅速给用户去实践和试错，不足之处继续改进，这是好的工程产品的做法。因为有客户的实践，所以工程化的迭代速度很快。整个环信的工程师团队都在支持着AI团队的每一次迭代。
再次，数据层面，客服系统每天下发大概几百万条消息。并且在证券、保险、教育等这些有价值的行业中有大量的行业支持和行业知识图谱。
2017年，环信整合旗下即时通信云、移动客服、智能客服机器人和主动营销产品线，推出环信CEC（Customer Engagement Cloud），向企业提供从客户互动渠道、到客户服务、再到精准营销的全流程客户互动解决方案。
像教育、保险、金融公司这样高客单价的行业客户，是环信关注的重点。这些客户具有两个鲜明特点，一方面，高客单价、高粘性互动；另一方面，高客单价客户对定制化服务水平格外看重，所以环信在深刻理解客户画像的情况下，做高定制的一体化互动解决方案。
现阶段，环信的智能机器人可帮企业主降低约80%的客服工作量。
首先，支持菜单导航功能，通过层级式引导帮助客户获取准确答案，提高用户体验；其次，预置行业知识库，行业相关的常见问答可以一键拥有，节约创建知识库时间；
再次，可导入客户现有知识库，无需重新录入。智能机器人在与人工客服的交互过程中不断学习，优化知识库，提高应答准确率；第四，机器人与人工客服之间无缝调度，切换至人工客服后依然可以使用智能应答简化搜索提高服务效率。
2016年环信作为国内唯一的SaaS厂商荣膺Gartner 2016 Cool Vendor，2017年3月环信刚获得由经纬中国领投、银泰嘉禾跟投的1.03亿元C轮融资，显示出包括国际顶级研究机构和资本市场对于环信商业模式和发展前景的认可。
正是得益于包括红杉资本、经纬中国、SIG和银泰嘉禾的鼎力支持，保障了环信持续巨额的研发投入，形成了公司业务发展的正向循环。
目前，环信的三条主要产品线中，即时通讯云和移动客服产品线分别都已经开展了三四年时间，两个产品线本身均已接近盈利。
同时，在产品能力、团队建设、品牌建设、客户影响力建设等方面，都已经做得很成熟。因此，获得C轮融资之后，环信主要会在两个方面加大投入。
首先是人工智能产品线的深化布局，这代表了行业和企业自身未来的发展方向；其次，打造更强大的销售团队，今年环信的销售目标是1个亿，这显然需要一个更强大的销售团队来支撑。
环信的中期目标是争取在今年底实现盈亏平衡，明年实现盈利，并且计划两年左右时间去冲击国内创业板IPO。
截至2016年年底，环信移动客服共服务了近6万家商业客户，涵盖保险、银行、电子商务、教育O2O等多个领域的众多标杆企业。这些企业包括泰康在线、中意人寿、中信证券、国美在线、优信二手车、新东方、新浪微博、链家、58到家等。

AI技术未来的发展趋势是怎样的？

——预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)

目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

人工智能定义

人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。

行业发展前景及趋势预测

1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展

近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。

2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿

根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能有哪些应用前景？

——2021年中国人工智能市场现状与应用趋势分析 人工智能带动产业规模达到5千亿、应用产业广泛

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：中国人工智能产业核心产业规模,人工智能产业核心产业规模,人工智能产业链应用层,中国人工智能市场应用份额,人工智能在各行业中的应用情况

1、 核心产业和带动产业双双高速增长

相比于互联网产业，我国人工智能发展期与成熟期迎来的较晚，但是在资本和社会期望的驱动下，我国人工智能发展的速度也是非常快的。初步估计2020年我国的人工智能核心产业规模达到1512.5亿元，增长率为38.94%。

除了核心产业的增长外，人工智能带动产业而规模也呈现出快速增长区趋势。2019年我国人工智能带动产业从而规模为38521.5亿元，初步估计2020年达到5725.7亿元，同比增长高达49.83%。

2、人工智能发展快速主要由于应用产业广泛

人工智能发展快速主要由于应用产业广泛。从产业链的结构来看，在人工智能应用层设计的行业非常的多。软件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件类主要包含无人机，仓储物流、智能机器人等;还有软硬件均为核心技术的无人驾驶和医疗健康产业。

从客户来看，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。

企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI
核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。

前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。