石基信息称公司与武商集团的日常性业务合作目前并未涉及 AI 应用，对公司发展带来哪些帮助？

几个成系列

成系列ZL包括ZL1、ZL2、ZL3、ZL4、ZL5、ZL6和ZL7。ZL1是一款无人机系统，它是一种可自动飞行的无人机，可在原有的高度和速度上进行飞行，也可以调整飞行高度和速度，集成传感器和视觉模块，能够实现自动控制、定位和感知等功能，可以实现高精度航线规划、航点检查、精准定位和智能控制等。ZL2是一款海上无人机系统，它具有良好的航行稳定性，可以实现自动控制、定位和感知等功能，可以实现海洋环境的快速监测和跟踪，以及可携带货物的货运服务。ZL3是一款火箭发射系统，它可以实现火箭的控制、定位、发射和控制等功能，可以实现发射多种不同类型的火箭，以及进行高精度的发射优化和定位控制。ZL4是一款固定翼

数字化转型的本质是什么？

2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。

数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。

每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。

一、什么是企业数字化转型

企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

二、企业做数字化转型的理由

1、能够提高工作效率

数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。

2、提高透明度

数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。

3、降低成本

大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。

4、增加收益

数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。

5、提高用户体验

数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。

6、提高竞争优势

企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。

低代码如何助力企业数字化转型？

通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。

要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。

通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。

应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。

低代码开发有哪些优势？

1、成倍增长的开发速度

除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。

2、解决开发商短缺问题

有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。

3、成本更低

传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。

4、维护性更好

对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。

5、频繁迭代以获得更好的解决方案

由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。

智慧农业让人们告别靠天吃饭，如何看待智慧农业的存在？

1、智慧农业概念辨析

智慧农业是新一代信息技术与农业决策、生产、流通交易等深度融合的新型农业生产模式与综合解决方案，通过对人、机、物等的全面连接，一方面对农业生产进行全流程跟踪式监测、管理，以数据驱动技术流、资金流、人才流、物资流，实现更为高端化、智能化、绿色化的农业产品的种、管、采收、储存、加工等；另一方面打通供需连接渠道，打造快速、高效、精准的农业产销生态系统，重塑农业与消费者之间双向互动关系，构建起覆盖农业全产业链、全价值链的全新生产和服务体系。

智慧农业不是新一代信息技术在农业的简单应用，它具有更为丰富的内涵和外延，它既是农业数字化、网络化、智能化转型的具象化、系统化呈现，同时也是一种新业态、新产业，将重塑生产形态、供应链和产业链，在推动农业提质、增效、降本、绿色、安全发展等方面蕴含着巨大潜力。

2、互联网企业开展智慧农业业务布局

目前智慧农业市场中主要产品包括农业领域的数据平台服务、农业无人机服务、农机自动驾驶服务以及智能化农业种植和畜牧养殖。从企业数量来看，根据企查查数据，目前我国以正常状态存续的智慧农业相关企业约14000家。农业无人机的数量和相关从业人员在国家和政府的扶持稳步提升。农机自动驾驶服务目前以天宝等外国企业为主，国内企业如中海达也在逐渐提升运营和科技水平，未来将会有更多的国内企业涌现出来。

国家乡村振兴战略、国家数字化农业战略等利好政策为智慧农业带来强劲的需求和增长动力，为智慧农业的发展提供良好的技术开放、应用实践和市场舆论环境；其次，5G、云计算、人工智能、大数据、物联网等技术逐渐成熟，为智慧农业的发展搭建起坚实的技术基础；同时，传统农业智能化的转型升级将带来新的市场红利。由此，阿里、腾讯、京东等互联网巨头纷纷加入智慧农业布局，为推动我国智慧农业建设做出努力。

3、各企业业务布局侧重点不同

从公司业务布局来看，智慧农业所涉及的细分领域较多，行业上市企业在业务布局方面各有重点，可根据不同的市场需求提供不同的产品或服务。其中，海芯华夏等企业智慧农业占比较高，达100%；区域布局方面，智慧农业行业上市企业主要在国内开展业务，部分企业在境外也有业务，但业务占比较小。

4、企业积极增加科研领域供给

从中国智慧农业行业上市公司最新动态和业务规划来看，各企业均在积极进行技术创新和研发，并尝试布局新领域，寻找新的增长点。如神州信息联合农业农村部大数据发展中心共同研发“农业农村大数据公共平台基座”，提升农业农村部门数字化治理能力。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智慧农业产业链布局全景梳理与招商策略建议深度研究报告》

1+1=6什么意思对公司有利益没

1+1=6 这一谚语指代故意误导他人，或者信息存在错误，没有任何实际意义。对公司是没有利益的，因为公司在商业活动中，依赖于正确、可信赖和有效的信息。 如果信息不正确，公司将无法做出正确的决策，因此可能导致巨大的损失。此外，对于客户来说，1+1=6也不利于建立公司的合法和诚信形象，在竞争中失去胜利的可能性也会随之而增加。因此，1+1=6这种概念在任何情况下都没有利益，而公司应该一站式避免这种行为，以确保任何信息都是准确可靠的。

人工智能发展对人类生活的影响有哪些？

随着时代的发展，人工智能慢慢成为十分热门的话题，人工智能，顾名思义，就是赋予机器一些人类的相关方面的特征，例如人的眼睛可以传递图像，那人工智能就可以通过编程拥有识别图像，并且分析图像的能力，虽然人工智能机器人是没有人类所拥有的那种意识的，它主要靠人类的程序编写，但是人工智能可以依靠科学，完成一些人类完成不了的事情。所以人工智能还是要更加高级一点。

人工智能的出现也给人类带来了一场前所未有的科技革命，人类一些很危险，很复杂的工作就可以让人工智能机器人来帮忙完成，例如建筑工地上的机器人就可以使用摄像头来实时跟踪工作的进展，而且可以对潜在的安全问题、施工错误和生产力问题随即发出预警。

服装上：

人工智能不仅能够使成批量生产的流水线完成自动生产；同时在为机器安装上类似人类大脑的学习系统之后，服装的设计工作也将被机器所取代。

人工智能为服装产业带来的不仅仅是数量、质量以及样式上的改变，同时科技因素的注入使服装制作的使用材料也在发生改变。

Athos推出的智能运动衣和短裤，通过内置的多个传感器可以检测穿戴者的心率、呼吸频率以及肌肉的活动情况。

这种把服饰与健康联系在一起的技术和创意，为人类未来生活质量的提高，提供了更加美好的前景预期。

出行方面：

智能化因素主要表现在交通工具的创新上，尤其是无人驾驶汽车的发明。

无人驾驶汽车是通过车载的传感系统来探测周围路边环境，然后自动规划行驶路线再控制车辆到达预定目的地。

以特斯拉为例，它的人工智能不仅仅体现在自动驾驶领域，而是贯穿在各个方面。车主在携带钥匙的情况下靠近车辆，门把手会自动弹开，行驶中门把手会自动缩回。

入座后车辆自动启动，离开时系统自动关闭；开门时自动降低音乐音量；根据GPS坐标和速度自动调整悬挂系统。

这些功能看似简单，但其背后都是以人工智能技术为支撑，给人们的出行带来便利。就像马斯克所说的：“特斯拉不是解决你的出行需求，而是改变你的出行体验。”

环境监测方面：

智能机器人在很多地方早已取代气象环境仪器去获得各项环境指标。

一方面，智能化机器人可以代替人力，到达人工难以到达的地方。

在湖南湘西的环境监测中，水下机器人控制系统的应用通过对水体环境的实时监测，使对水质要求极高的国家级保护动物——娃娃鱼，得到了有效的保护。

另一方面，智能机器人可以不受天气等自然因素的约束，延长工作时间，提高工作效率。

“智能寻迹机器人控制系统”能够让机器人在自主全区域内覆盖行走，具有自动避障功能，可以连续长时间工作。

食品检测上：

智能化设备可通过物联网技术追溯食品生产销售的整个过程，可利用深度学习技术检测食物的安全性、风味、质地。

云ICatador平台就是最好的例子，它能够模拟人的神经网络，利用红外光谱对食品进行无损检测。

同时它的精确性使得它能够检测出食品中是否含有花生等过敏物质，从而保证食品生产线避免交叉。

人工智能技术在食品安全领域的应用，不仅能够有效地降低食品风险事故的发生率。

而且还能够帮助政府部门进行市场监管，减少市场秩序的维护成本，从而达到规范企业生产的目的。

信息安全领域：

人工智能的应用，主要体现在垃圾信息和诈骗信息的治理方面。

通过图像识别、自然语言处理等技术，人工智能可以根据信息自动生成的结果，辨别网络病毒和钓鱼网站，锁定不良网站的IP地址，对垃圾信息进行有效管控。