金融领域大数据应用的隐私与安全问题如何解决？

如何降低大数据引发的个人隐私信息安全风险？

降低大数据引发的个人隐私信息安全风险的措施如下：

• 对于个人用户而言，妥善保管自己的账号、密码、证件及设备，不同账户采用不同的账号/密码，重要账户的密码最好能够定期更改。安装软件或手机应用时，应选择可信的渠道，不随意打开垃圾邮件、垃圾短信或扫描不可信的二维码。

• 除了比较关键的App或平台，尽量不使用手机号登录，关闭微信、支付宝等【通过手机号找到你】【通过QQ号找到你】【通过邮箱找到你】等功能，如果有人想转账给你，发给他你的收款码即可，实在不方便也可以临时打开相关功能。

• 社交平台生日避免提供自己真实生日，因为它是你身份证号的一部分。同时，也避免在社交平台发布自己生日的信息，或者避免陌生人看到这些信息。

• 谨慎提供个人信息，不管是遇到以中奖、威胁等各类理由有意套取的陌生人，还是对无法验证身份的熟人；自己主动在社交媒体分享也要格外小心，特别是照片、位置、截屏等信息，拍照的时候关掉定位，开启定位会让你的照片EXIF信息中包含GPS地址；机票、火车票、购物小票等也需要做模糊处理，最好还是避免晒出这些信息。

• 谨慎提供手机应用授权，仅提供必需的授权。尽可能选择持牌金融机构接受金融服务，其他行业则尽可能选择行业头部的知名机构。

如何解决大数据时代下的个人信息安全问题？

一）加大信息安全宣传力度 对于政府部门来说，大数据时代下的个人信息安全问题虽然需要政府主导进行解决，但却不能完全依靠政府力量来完成各种个人信息安全问题的防范处理，针对当前国内网民信息安全素养不足的普遍性问题，政府部门还需从学校教育、媒体宣传等多方面入手，展开信息安全知识、技能的宣传教育工作，帮助网民实现个人信息安全素养的有效提升，从源头上实现对信息安全问题的有效防范。例如在教育方面，可以由教育部门对小学、中学、大学等各阶段、各学科的教学内容进行调整，将个人信息安全保护的相关知识、技能融入到教材或实践教学活动中来，使学生能够从小接触、学习信息安全知识与技能，并具备良好的信息安全素养。而在媒体宣传

大数据时代如何保护自己的隐私？

大数据时代应该这样保护自己的隐私首先今年的全国两会，这是多名政协委员关心的问题，政协委员连玉明多次提出有关加强网络安全和个人隐私保护的提案，聚焦个人隐私保护，并呼吁加速立法。制定数据安全法，应确立数据主权。全国人大代表，浙江移动董事长、总经理郑杰也认为，数据安全关系并影响网络安全、国家安全、公民个人隐私权益和社会安全稳定，应加快制定数据安全法。 在我国，数据安全已纳入国家战略保护领域。但郑杰对现有与数据安全相关的法律法规政策进行研究后发现，我国数据安全的相关规定不够全面，缺乏体系化，如“数据主权”的地位尚未确立。有鉴于此，郑杰建议，尽快制定数据安全法。要确立数据主权，明确数据安全法的管辖范围

金融大数据应用面临哪些风险

1.金融科技巨头可能产生数据垄断 一些金融科技巨头凭借其在互联网领域的固有优势，掌握了大量数据，客观上可能会产生数据寡头的现象，可能会带来数据垄断。一些机构掌握了核心的信用数据资源，由于缺乏分享的激励机制，导致与征信的共享理念存在冲突。 2.存在数据孤岛现象，数据融合困难 政府和企业都面临数据孤岛难题。大数据时代，数据已经成为核心资源，企业出于保护商业机密或者节约数据整理成本的考虑而不愿意共享自身数据，一些政府部门也缺乏数据公开的动力。数据孤岛现象的存在，将导致大数据信用评估模型采用的数据维度和算法的不同，大数据征信模型的公信力和可比性容易遭到质疑。 3.数据安全和个人隐私保护难度升级 目前，

大数据面临哪些安全与隐私问题?

(一)大数据遭受异常流量攻击 大数据所存储的数据非常巨大，往往采用分布式的方式进行存储，而正是由于这种存储方式，存储的路径视图相对清晰，而数据量过大，导致数据保护，相对简单，黑客较为轻易利用相关漏洞，实施不法操作，造成安全问题。由于大数据环境下终端用户非常多，且受众类型较多，对客户身份的认证环节需要耗费大量处理能力。由于APT攻击具有很强的针对性，且攻击时间长，一旦攻击成功，大数据分析平台输出的最终数据均会被获取，容易造成的较大的信息安全隐患。 (二)大数据信息泄露风险 大数据平台的信息泄露风险在对大数据进行数据采集和信息挖掘的时候，要注重用户隐私数据的安全问题，在不泄露用户隐私数据的前提下进