KB Home 称 2023 年二季度以来需求水平持续好转，企业将如何寻求发展？

如何发展 探讨企业如何实现可持续发展？

企业的品牌形象是实现可持续发展的关键之一。企业应该注重品牌建设，树立良好的企业形象和品牌形象。通过提高产品质量、提供优质服务等方式，赢得消费者的信任和支持，实现企业的可持续发展。

企业应该承担起社会责任，积极回报社会。通过开展公益活动、捐赠款物等形式，为社会做出贡献。企业应该遵守法律法规，维护公平竞争的市场环境，保护消费者合法权益，促进社会和谐稳定发展。

总之，企业在实现可持续发展的过程中，需要注重环保意识、社会责任、经济效益、员工关怀和品牌形象等方面的建设和发展。只有全面推进可持续发展，才能实现企业的可持续发展和社会的可持续发展。

一、环保意识

企业应该关心员工的生活和工作环境，提供良好的工作条件和福利待遇。通过培训、晋升、奖励等方式，激发员工的工作热情和创造力，提高企业的综合竞争力。

企业应该有环保意识，从源头上控制污染。在生产过程中，应该减少废气、废水、废渣等对环境的污染，减少对自然资源的消耗。企业应该加强环境保护设施的建设和维护，确保环境污染物排放达到国家和地方的标准。

企业的未来将如何发展？

未来五年，小企业该如何抓住大数据的发展趋势？这十个成功案例告诉你

忽视大数据的公司可能会面临利润的损失，中小型企业也可以借助大数据对公司优化升级。
神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等新领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。
编者按：大数据无疑是这几年来最热门的话题之一，互联网的发展使得信息数据的获取变得简单而快捷。目前为止，大数据依旧主要应用于大型的企业，但不可否认的是，大数据在中小企业当中也越来越重要。那么中小型企业该如何抓住大数据的趋势，利用大数据来实现公司的发展呢？
通过大数据技术和相关工具进行数据管理是企业和国家层面的共同话题。目前大数据技术主要运用于大型企业，不过越来越多的中小型企业也逐渐开始加入大数据的使用。
预计到2025年，大数据分析和管理将不再是大企业的专利。在未来的几年中，大数据技术将持续辅助生产，并优化内部流程。
从那些已经在工作流程中实践该技术的行业那里，我们能学到什么经验呢？首先，让我们来看看大数据应用的一些成功案例。
大数据作为业务发展的新动力
数字技术和社交网络时代产生的信息量呈指数级增长。如果一家公司拥有一个网站和一个应用程序，那么它也就同时拥有了可以进行分析的数据。不过它是如何帮助企业的呢?
一些大型企业在七年前就已经开始思考这个问题了，即便如此，在2015年全球也仅有17%的公司在运营中使用了大数据。事实证明，IT公司、银行和电信公司是大数据的早期实践者，这并不奇怪，因为这些部门早就积累了庞大的数据库。银行通过交易积累数据;电信公司通过地理位置信息获取数据；而搜索引擎则利用用户的历史记录来获得数据。
在美国，大数据已被应用于各行各业，不过在欧洲和亚洲，对于这项技术的需求量相对还是较低。
在过去的五年中，各企业使用大数据的次数增加了三倍，这一增长趋势仍将持续。Statista预测，到2027年，全球大数据市场将达到1030亿美元，是2020年的两倍。
各行业的大数据趋势、偏好和影响
忽视大数据技术的公司可能会面临利润的损失，这就是人们对大数据技术越来越感兴趣的原因。例如，领先的专业设备制造商Caterpillar承认，仅仅因为他们没有实施大数据技术，其分销商损失了约150亿美元。Caterpillar对旗下超过350万辆汽车配备了传感器来进行运行状况数据的收集，而这些数据可以帮助业主优化设备的使用并维护成本管理。
利润损失通常表现为客户的流失以及优化的不足。目前，各企业都在专注于内部大数据专业知识的开发，由此可见，要掌握对大数据之于公司流程的影响是大家的共识。
对大数据分析的投资也呈增长趋势。事实上，在接下来的几年里，已经采用大数据分析的公司会不断增长大数据项目的数量。
大数据分析的支出取决于行业领域。比如，这项技术的使用就给电信公司带来了数百万美元的损失，因为电信公司需要使用越来越多的服务器来存储和处理数据，并用它来辅助保护机密数据。
针对企业的大数据解决方案因收集数据类型和所应对的挑战的不同而不同，让我们来看一些优秀的例子。
1.电子商务中的大数据
在个性化出现之前，营销人员一般都依靠市场调查和销售分析来掌握客户需求。然而，通过这种方法得到结果与现实之间还是存在着很大的差异。
2018年，HM的利润连续第十个季度下滑，严重威胁到了该公司的生存。后来，该公司利用大数据算法来稳定局势，在不降低销售额的情况下清空了40%的库存。
图片来源：Pexels
零售商可以获得大量的数据，这些数据可用于与客户进行沟通并优化内部流程。沃尔玛网络使用的大数据技术每小时都需要处理2.5pb的数据。
现代零售业正在从CRM营销转向预测分析。
2.医疗保健领域的大数据
医学数据分析具有巨大的潜力。随着大数据技术在医疗保健领域的应用，这一领域将有可能得到以下几点好处:
_更低的处理成本;
_预测流行病;
_提供疾病早期筛查;
_提高整体生活质量;
_将现代治疗方法应用于实践。
作为美国最大的独立药房利润管理公司、同时也是最大的药房之一，ExpressScripts每年都要处理数百万份送货上门和零售药店的处方。这些数据包含了丰富的病人信息，所以在给病人开药方之前，医务人员可以提前了解到药物的副作用。
而这将有益于国家卫生系统的重大改进：:
医疗服务提供者在给病人开止痛药之前，将确定病人是否有成瘾的风险。在这种条件下，医护人员可以选择不同的治疗方案，还可以更密切地监测病人的药物使用情况。
对处方、生理学和其他医疗信息的分析将有助于确定慢性病或尚未得到充分诊断的疾病的研究;
分析患者出院后对医嘱的依从性将有助于预测未来90天内再次入院的可能性，并辅助采取适当的措施预防再次入院。
3.电信大数据
电信公司提供的电信方案每天都吸引着众多用户，但这也为电信诈骗提供了可趁之机。非法访问、非法授权、伪造资料、克隆、行为欺诈是最常见的诈骗类型。此外，诈骗对用户好感度也有直接影响。因此，检测诈骗的系统、工具和方法被广泛应用于电信领域。
在全球拥有最多用户的移动运营商中国移动开发了基于大数据分析和机器学习技术的“天盾加密软件，开发人员利用警方提供的诈骗案件数据库来训练算法，使它能够检测出典型的电信诈骗内容，并拦截垃圾邮件和电话。
该系统还可以识别频繁发送垃圾邮件的用户组，并向他们发出警告。此外，中国移动表示，“天盾的精度也会随着被投入使用而不断提高。
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4.Web应用开发的大数据潜力
通过将大数据实施并融合到企业现有的移动和web应用程序中，大数据可以对公司的内部流程进行优化。例如，美国最重要的供应链管理公司UPS物流每天都要向220多个国家运送超过1690万件货物，这离不开大数据提供的解决方案。
为了优化航线并降低成本，UPS使用了Orion应用程序，Orion的意思是On-roadIntegratedOptimizationandNavigation，也就是道路综合优化和导航。该应用程序作为该公司的车队管理web应用程序，使用大量的地图数据、出发地和到达点的数据、货物尺寸和货物交付时间，来生成最佳路线。
因此，UPS每年都可以节省约600万升燃料、减少1.3万吨碳排放并提高配送速度。
5.教育领域中的大数据
作为美国企业和教育项目的领导者，Skillsoft与IBM合作，直接通过项目和电子邮件通讯，利用用户交互方面的内部数据来个性化定制他们的用户体验，增加参与度，并改善学习成果。
他们利用用户活动的数据来监控用户的参与度，并确定最佳的沟通渠道和沟通时间来捕捉用户的注意力。此外，基于用户的偏好，他们还构建了教育内容推荐系统。此外，该公司还为每位用户都量身定制了基于数据的可视化工具。
6.大数据对市场营销的优势
为了追踪和预测购物行为，一家线上自行车摩托车零售店BikeBerry采用了复杂的机器学习算法和统计模型，收集用户的购买历史、人口统计和行为信息等数据，并结合该公司的其他技术，帮助他们对用户在他们网站上的行为模式进行识别和应用。
因此，该商店总能向客户推荐最相关的产品，并开始针对那些确实需要这些产品的客户提供具有针对性的折扣优惠，最终:
他们的销售增长了133%;
他们的用户活跃度提高了200%;
回头客数量翻倍;
这类客户的平均账单金额增加了30%。
7.交通大数据
美国最大的铁路公司联合太平洋铁路公司已经在使用大数据来加强其风险管理系统，使列车脱轨率减少了75%。该公司从每辆列车的温度计、听觉和视觉传感器、天气状况信息、制动系统状态、列车的GPS定位等方面收集数据。
基于这些数据，联合太平洋公司能够生成预测模型，可以在事故发生的前几天甚至前几周监测车轮和铁路的状况，并预测列车的出轨情况。
大数据技术使快速处理此类问题成为可能，避免了列车的损坏和延误。
图片来源：Pexels
8.公共行政中的大数据应用
政府利用大数据分析辅助在医疗保健、就业、经济监管、犯罪和安全以及应急响应等领域进行决策。
利用大数据解决方案，洛杉矶警察局可以获得各类型犯罪最常见的发生的条件和区域，并派遣额外的警力来进行预防。洛杉矶警局的系统利用犯罪时间、类型和区域的历史数据，然后用空间和时间的聚类算法对它们进行处理。
本案例中没有使用到该城市居民的个人数据和他们的位置数据，符合隐私法规。此外，犯罪的减少也为警察、司法机构和惩教系统节省了资金。.
9.大数据对农业的影响
数据分析人士认为，在农业等保守行业，大数据的前景最为可观，因为大数据可以帮助此类行业节省人力和资源。
预计到2050年，全球粮食需求将增长近一倍，农民面临着巨大的增产压力。在这种情况下，大数据可以通过从土壤传感器、带有GPS跟踪器的拖拉机和当地气象通道接收的信息，对这些数据进行综合分析，辅助农民管理种子、肥料和杀虫剂。更重要的是，它有助于提高生产力。
10.大数据对采矿业的好处
在采矿部门，由于对生产环境部分的要求增加，公司面临着日益激烈的竞争，尽可能节省地使用资源变得至关重要。
矿业巨头Severstal应用了一个基于物联网和大数据分析的系统来监测用电量。该公司称，该解决方案可以显著提高能源消耗预测的质量，通过减少罚款、优化采购和打击电力盗窃，他们每年可以节省1000万美元。
结论
企业们对大数据的应用已经持续了一段时间了，数据流从未像现在这样密集。如今的社交网络、在线服务和应用程序都可以相互关联，而企业也可以因此获得潜在客户更完整的画像。
很多人把大数据称为“新黄金。数据分析师预测，大数据将很快成为所有企业的主要决策工具。小型初创企业和大型国际公司都可以从这项技术中受益。
译者：扣人心

2023年学电子商务怎么样，电商还火吗？

随着各地防疫管控优化，此前被抑制的消费需求得到释放，人间烟火的回归也被看作是消费持续恢复向好的风向。 在经济恢复向好的展望之下，2023年电商市场走向将如何？ 2023年，消费的反弹势必到来，但其“报复性消费”的可能不及预期。预计2023年第一季度依然相对低位运行，第二季度后将出现温和的反弹和复苏。 如果经济环境没有大的好转，企业在营销上的投入，也会趋于保守，因此，2023年营销的主基调也不是扩张，而是收缩和维稳。 一：货架和内容电商融合 未来电商平台的走向一定是货架和兴趣的结合，这个预测已经得到应验。 兴趣电商的最大的玩家抖音电商在今年推出“抖音商城”，并提出“全域兴趣电商”的概念，其中最大

2023年房地产市场分析及前景

房地产行业主要上市公司：万科A(000002)、保利地产(600048)、新城控股(601155)、招商蛇口(001979)、绿地控股(600606)、华侨城A(000069)、龙湖集团(00960.HK)

本文核心数据：中国房地产行业发展历程、中国房地产行业重点政策汇总、全国商品房销售面积与销售金额、产业链各环节市场份额占比

行业概况

1、定义

房地产业是指以土地和建筑物为经营对象，从事房地产开发、建设、经营、管理以及维修、装饰和服务的集多种经济活动为一体的综合性产业，是具有先导性、基础性、带动性和风险性的产业。根据用途的不同，主要分为住宅房地产、商业房地产及产业房地产。住宅房地产是指用以居住的地产，包括普通住宅、公寓、别墅等房地产形式;商业地产通常指用于各种零售、批发、餐饮、娱乐、健身、休闲等经营用途的房地产形式;产业房地产是指以产业为依托，地产为载体，实现土地的整体开发与运营，打造产、学、研产业集群，帮助政府改善区域环境、提升区域竞争力的新型房地产形式。

2、产业链剖析：产业链环节市场庞大

随着我国房地产行业的快速发展，在带动一个城市GDP增长的基础上，房地产产业链上相关产业也随之壮大。产业链主要分为上中下三个阶段，房地产上游主要包括土地供应、建筑材料、工程机械三个环节;中游产业链包括工程咨询(规划、勘察、设计等)、施工建设、房地产开发三个环节;下游主要包括装饰装修、物业管理两个环节。其中，上游的土地供应环节由政府部门主导。

行业发展历程：行业正处于规范调整期

1998年住房市场化改革完全推开了我国房地产市场发展的大门，房地产业迅速崛起，随着住房建设的快速发展，其对经济的影响愈发不容忽视。我国房地产市场自发展以来主要经历以下几个阶段：

(1)萌芽阶段(1978-1998年)。在改革开放前二十年的时间里，房地产市场的发展停滞不前，虽然政府当时进行了多方面的尝试，但是效果不大。

(2)起步发展阶段(1998-2002年)。1998年标志着我国福利化分房制度的彻底结束和住房制度改革市场化的正式开始，至此，我国住房制度发生本质性变化。金融业改革和国外资本介入为房地产行业带来资金支持，同时外资流入带来对写字楼和办公楼的需求，房地产市场的供给和需求进一步扩大。

(3)快速发展阶段(2002-2009年)。2003年房地产业被列为我国经济性支柱产业，房地产投资大幅增加，房价上涨。同时，针对房地产市场在此时期的一些表现，国家逐渐加强房地产信贷控制，灵活调整房贷利率等促进和规范房地产市场发展。

(4)频繁调控阶段(2009-2013年)。针对不断上涨的房价，国家频繁出台相关调控政策，进一步强化差异化住房信贷政策，严格控制对非首套房的信贷政策，抑制投资、投机性购房需求。国八条和新国五条出台，各大城市相继颁布限购限贷政策，企图控制房价过快上涨。

(5)调整规范阶段(2013年至今)。2013年房地产市场长效机制的提出为房地产市场的调控指明方向。2016年提出“房住不炒”定位。2018年强调综合运用金融财税等手段“加快构建多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度”。2021年楼市“新禁令”提出严格控制房地产信贷供需双方规模，避免炒房行为抬高房价。一系列政策表明，未来长期的一段时间内，我国的房地产行业将进入调整规范阶段，将是一个长期的国家策略，也是未来很多年的一个长期的制度顶层设计。

行业政策背景：频繁调控，保证健康发展

自20世纪90年代土地使用权出让制度的确立以来，我国房地产行业历经了多次重大政策调控。总体来讲，房地产刺激与打压政策对房地产投资相应地形成激励与遏制的作用，即房地产的供给与房地产调控政策的方向一致。

1998年7月，国务院颁布《关于进一步深化城镇住房制度改革、加快住房建设的通知》(简称“23号”文件)，明确提出“促使住宅业成为新的经济增长点”，并拉开了以取消福利分房为特征的中国住房制度改革。调控效果激活了低迷数年的房地产市场，推动了房地产业的高速发展，我国房地产市场和房地产业进入发展新时期。

2003年，国务院发布了《关于促进房地产市场持续健康发展的通知》，将房地产业定位为拉动国家经济发展的支柱产业之一，明确提出要保持房地产业的持续健康发展。该政策极大的推动了房地产业的迅速发展。同时，为抑制房价的快速上涨，国务院等部门出台了《国务院办公厅关于切实稳定住房价格的通知》，又称“老国八条”等政策，以促进房地产市场健康发展。在各类政策下，我国房地产行业处于频繁调控期。

2016年年底的中央经济工作会议首次提出，“房子是用来住的，不是用来炒的”，此后，与房地产相关的部门陆续出台了与之相配套的政策，涉及到房企融资、购房者信贷等方面。国家、地区的各项规划与政策中也在强调要“房住不炒”的定位。

2021年，央行、银保监会等机构针对房企提出三道红线政策，开始在全国实施。三道红线即剔除预收款项后资产负债率不超过70%、净负债率不超过100%、现金短债比大于1。按照监管要求，到2023年6月底，12家试点房企的“三道红线”指标必须全部达标，2023年底所有房企实现达标。

行业发展现状

1、房地产行业开发投资规模增速有所减缓

由于国家对房地产行业的严格调控，从开发投资规模的增速上来看，2010-2015年期间，增速总体呈现连续下降的趋势;2016年房地产开发投资增速开始反弹，2016-2019年期间，增速有所回升;由于疫情及房地产行业整体下行等原因，2020年及2021年增速开始下降。截至2022年8月份，2022年房地产行业开发投资规模为9.1万亿元。

在开发投资规模增速减缓的背景下，房企也面临较大销售和资金压力，加之“保交付”等政策影响，房企新开工意愿持续下降。2022年1月至8月，房企新开工面积规模为8.51亿平方米，同比大幅下降37%，与2020年同时期相比下降39.2%。

2、全国商品房销售面积与销售金额规模上升减慢

总体来看，我国商品房销售面积与销售金额在2010-2021年期间呈现上升态势。2017年我国商品房销售面积突破16亿平方米，销售金额突破13万亿元。2017
-2021年期间销售面积与销售金额均维持在较高区间，其中销售面积的上升幅度较小，销售金额保持一定的上升规模。截至2022年8月份，我国商品房销售面积为8.79亿平方米，销售金额为8.6亿元。

3、房地产开发企业资产负债率呈现逐年上升的趋势

2014-2020年期间，我国房地产开发企业资产规模呈现逐年上升的趋势，2018年突破80万亿元，与此同时，资产负债率也处于持续上升的态势之中，由2014年77%的负债率上升至2020年80.7%。

4、房地产景气指数有所下降

从房地产行业总体景气度来看，2016-2019年，全国房地产总体景气指数呈现上升趋势，2020Q1由于新冠疫情的影响，行业总体景气指数有所下降。随着疫情逐渐得到控制，全国房地产总体景气指数不断回升，2020Q4为118.2%。2021年第二季度开始，全国房地产总体景气指数有所下降，2022Q2为98.5%。

5、2022年共10家房企暴雷

在近几年政府宏观调控收紧的背景下，房地产企业依旧处于高速扩张之中，没有及时调整好经营规模与扩张速度，不少企业陷入资金链断裂的局面，宣告暴雷。目前共有30家房企宣告暴雷，其中，2021年9月恒大出现危机拉开了房企集体暴雷的序幕，2021年共有15家房企暴雷，其中包括恒大、正荣、富力等上市房企;截至2022年10月，2022年共10家房企暴雷，包括世贸、融创等龙头房企。

行业竞争格局

1、区域竞争：广东与江苏商品房销售面积领先

国家统计局数据显示，2021年全国31省市商品房销售面积排在前五位的分别是江苏省、广东省、山东省、四川省、河南省。其中，江苏省、山东省、四川省、安徽省、福建省、湖北省、上海同比增长为正，2021年江苏省商品房销售面积同比增长7.2%，安徽省商品房销售面积同比增长9.7%;广东省、河南省、浙江省同比增长为负，2021年广东省商品房销售面积同比增长-6%，河南省商品房销售面积同比增长-5%。同时可以观察得到，城市之间商品房销售面积梯级分布较为明显，如2021年排名第十的上海商品房销售面积为1880万平方米，与江苏省相差14671万平方米。

2、企业竞争：各环节竞争者众多

房地产行业拥有着复杂的产业环节，市场参与者众多，每个领域的优势竞争者各不相同。通过计算该环节企业2021年营收占该环节所有上市企业的营收总和来得到市场份额占比。中游环节中，在工程咨询方面，太极实业占据了主导地位，市场份额接近三分之一，其次是华建集团，为11%;在建设施工方面，中国建筑占据了绝对的市场地位，市场份额占比接近四分之三，其次是上海建工与陕西建工;在房地产开发方面，由于该环节市场竞争者众多，因此龙头企业的绝对地位不明显，前三名分别是绿地控股、碧桂园与万科A，其中绿地控股市场份额为8%。

行业发展前景及趋势预测

1、坚持“房住不炒”的定位与转型升级

自2016年第一次提出“房住不炒”的理念以来，国家层面及各省市陆续出台了相关房地产调控政策，以促进房地产市场的健康持续发展。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出要坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位，加快建立多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度，让全体人民住有所居、职住平衡。目前，全国31个省、自治区和直辖市均对“十四五”期间房地产市场提出了发展目标及方向。其中，有部分地区对“十四五”期间房地产行业规划了具体目标，例如江西省在《江西省“十四五”住房城乡建设发展规划》中指出完成房地产开发投资12500亿元，江西指出在“十四五”期间完成房地产开发投资12500亿元，黑龙江提出城镇人均居住面积达到385平方米;部分地区对房地产行业的规划了发展方向，例如福建省在《福建省“十四五”规划和二〇三五年远景目标的建议》指出要坚持房住不炒，加快形成多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房体系。

另外一方面，随着中国进入碳达峰碳中和关键窗口期，低碳经济将成为各行各业未来重要的发展机遇之一。而房地产行业作为绿色减碳的关键领域，尤其是目前正面临着发展模式转型的“阵痛期”，低碳发展无疑是房地产行业重要的经济发展长线逻辑，更将成为突破行业困局的全新机遇。在“双碳”政策的助推下，借助数字化技术向低碳发展转型，无疑将成为房地产行业转型的新风口，是实现告别“高杠杆、高负债、高风险”的“旧三高”模式，迈向“高质量、高品质、高效益”的“新三高”发展关键所在。

2、预期2022年房地产市场逐渐修复

2022年，受宏观经济下行、新一轮新冠肺炎疫情反弹以及前期调控政策对市场传导作用的滞后显现等因素影响，国内房地产市场景气度继续下行。在市场景气度加速下行背景下，为防范行业出现系统性风险、保持房地产市场平稳健康发展，2022年以来中央多次释放维稳信号，将“保交楼”作为下半年工作重点之一，具体措施包括设立“地产纾困基金”，通过资产处置、资源整合和重组等方式，参与问题楼盘盘活及困难房企救助等纾困工作等，但“房住不炒”仍为政策主基调。

在房地产政策相对平稳的条件下，《房地产蓝皮书：中国房地产发展报告(No.19·2022)》预计，全年商品房销售面积将增速回落，增长1.7%;房地产开发投资增速下降，增长0.8%，住宅开发投资由正转负，下降0.2%;在土地价格上涨的情况下，销售均价将保持小幅上涨，全年增长2.8%。

更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国房地产行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》。