BI 对企业的作用有哪些？

用BI做数据分析有什么优势

一、方便客户关系管理

BI软件可以帮助公司识别、吸引和留住有价值的客户，使用BI应用程序对客户进行分类，分析客户行为，发现关键客户和潜在客户，然后为客户提供个性化服务和交叉销售。以提高客户满意度和保持力

二、 方便做利润分析

BI数据分析软件有利于帮助企业了解那种产品最好销售，哪个渠道销量最高，以及什么样的销售方式最能让客户接受。

三、降低经营成本

BI数据分析软件早就已经实现了多个数据源不同使用的一种效果，可以真正的实现报表升级的作用，能够有效的降低生存的成本，而且还方便日常生活的分析使用。

同时，降低人工处理的时间也能大压缩成本，在数据的早期处理方式上，还是主要以人工的形式为主，只要是数据的收集、整合以及录入的工作上都要花费很大的时间，就拿简单的复制、粘贴来说，都是需要很多的时间，BI软件可以帮助企业实现数据的自动化更新，减少人工操作的时间。

四、帮助企业了解自己的伙伴

可以对客户的行为分析，企业合作伙伴的资源分析，能不能帮助企业很好的实现生产和资源的合理化，对于企业来说也是至关重要的。当我们了解了BI数据软件的好处，企业在选择BI数据软件时也应该注意一些问题。

其他方面例如维护方便、操作简单、数据直观明了、有效降低成本等等。

BI的介绍

目前，商业智能BI（即Business Intelligence简称BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI的主要作用是将企业中不同业务信息系统例如 ERP、CRM、OA 等数据打通并进行有效的整合（打通业务系统），再利用合适的查询工具和分析工具快速准确的提供报表等可视化分析（查询与报表可视化分析），为企业提供决策支持。目前国内外主流的商业智能BI有tableau，powerbi，派可数据等。

数据可视化-派可数据商业智能BI

在现阶段商业智能BI定义确立前，商业智能BI还经历了三个发展阶段：

早期在1958年，IBM 研究员Hans Peter Luhn将商业智能BI定义为：“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”这期间出现的领导信息系统（EIS）和决策支持系统（DSS）等技术应用正是商业智能BI的前身。

在1989年，Howard Dresner将商业智能BI描述为：“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。”

数据可视化-派可数据商业智能BI

1996 年，咨询机构 Gartner 集团提出 商业智能BI 的定义：“一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、 数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。“商业智能BI 为企业提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、 管理和分析数据，将数据转化为有价值的信息，并分发到企业各处。让企业的决策有数可依，减少决策的盲目性， 理性地驱动企业管理和运营。

派可数据 商业智能BI可视化分析平台

BI是用来做什么的，企业为什么需要BI？

在公司里的BI，一般就是指 Business Intelligence，简称BI，中文为商务智能。它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。 我以FineBI为例讲一下BI的功能，管理员创建FineBI数据决策系统到数据库的连接；通过创建的数据连接从数据库中取出新建数据表，供后续业务人员使用；管理员将不同表的权限分配给不同业务人员，实现各部门的分类管理；业务人员通过创建自助数据集对已创建的数据表进行数据再加工处理； 业务人员在前端的dashboard界面通过选择图表、拖拽数据、设置样式等来实现对数据多维度的分

为什么企业要实施BI?或者说BI对企业的意义何在？

商业智能又名商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。

2013 年，Gartner 集团对 BI 的概念进行了更新与扩展，在“Business Intelligence”一词中加入“Analytics(分析/逻辑分析学”， 合并成“Analytics and Business Intelligence”（ABI，分析与商业智能），并且纳入应用、基础设施、工具、 实践等多项内容 商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。

而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。 可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。 因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。

商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具（大数据魔镜）、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

bi是什么意思?bi作用是什么?

bi的意思是商业智能，又称商业智慧或商务智能。

bi作用是用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

扩展资料：

BI在数据处理，数据分析，数据展示上的功能远远强于excel，例如DataFocus这款BI工具，其可以整合企业中所有不同业务系统中的数据，这是excel无法实现的。

另外还可以对数据按照不同的维度进行分析，系统会以数据的特点来适配图表展示，这些也都是excel做不到的。DataFocus同样和excel一样拥有强大的公式计算能力，而且图形的样式配色都比excel略胜一筹。

处理数据，分析数据，或者展示数据，BI都比excel效果来的高。

商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

参考资料来源：百度百科-商业智能