工业互联网加快规模化应用，新阶段发展顶层设计正在完善，这对推动工业经济发展有何影响？

工业互联网平台作用，对企业有什么帮助

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。 温馨提示： 1、以上解释仅供参考，不作任何建议。 2、入市有风险，投资需谨慎。您在做任何投资之前，应确保自己完全明白投资的性质和所涉及的风险，详细了解和谨慎评估产品后，再自身判断是否参与交易。 应答时间：2021-10-22，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

我国工业互联网产业规模破万亿元，这意味着什么？

我国工业互联网产业规模破万亿元，这意味着什么呢？我们一起来讨论一下吧。

即利用以5G为代表的新一代信息通信技术，构建与产业经济深度融合的新基础设施、应用模式和产业生态。通过5G技术与人、机器、材料和系统的全面连接，构建了覆盖整个产业链和整个价值链的新的制造和服务体系。工业互联网正在成为中国制造业从“中国制造”向“中国智造”转型的一个非常关键的支撑。而且使工业设备“连接”，生产过程“清晰”，安全管理“受控”。

中国工业互联网产业的规模有利于加快高质量工业互联网网络基础设施建设，引导全行业、全行业提高数字化、网络化、智能化水平，而且这对于加快工业数字化转型是非常重要的，而且这也是具有非常重要的意义。而且中国的工业互联网其实可以看做是工业互联网在中国制造的缩影。中国正在构建现代工业体系，推进新型工业化。实施新一轮工业互联网创新发展工程，加强关键技术产品薄弱环节研究，促进工业互联网数据流动、有效利用和安全，引导产业投资基金等各类资金加大对工业互联网的投入，加快工业互联网升级。

中国的工业互联网是中国制造的工业互联网的缩影。中国正在建设现代工业体系，推进新型工业化。实施新一轮工业互联网创新发展项目，加强关键技术产品薄弱环节研究，促进工业互联网数据的流动、有效利用和安全，引导产业投资基金等资金增加对工业互联网的投资，加快工业互联网升级。当前，中国工业互联网核心产业快速发展，产业规模不断扩大，工业互联网与实体经济的融合取得显著成效。加快工业互联网的发展是现代经济体系建设的必然要求。

分析物联网,工业互联网的发展前景？

中国物联网产业发展前景：物联网将继续保持高速增长

1、发展前景：市场规模不断扩大，产业物联网占比逐渐上升

物联网是中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。中国以加快转变经济发展方式为主线，更加注重经济质量和人民生活水平的提高，采用包括物联网在内的新一代信息技术改造升级传统产业，提升传统产业的发展质量和效益，提高社会管理、公共服务和家居生活智能化水平。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。综合多方面的情况分析，前瞻认为未来6年中国物联网的发展将保持高速增长，到2027年市场规模超过7万亿元。

根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》，2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半，预计到2025年，物联网连接数的大部分增长来自于产业市场，产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看，未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。

2、发展趋势：重点城市带动周边城市发展，分工协作格局将进一步显现

国内物联网产业已初步形成环渤海、长三角、珠三角，以及中西部地区等四大区域集聚发展的总体产业空间格局。其中，长三角地区产业规模位列四大区域的首位。未来中国物联网产业空间演变将呈现出三大趋势：

中国工业互联网产业发展前景及趋势预测

1、工业互联网发展趋势：步入快速发展阶段

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，

通过人、机、物的全面联网，促进制造资源泛在连接、弹性供给与高效配置。工业互联网正在推动制造业创新模式、生产方式、组织形式和商业范式的深刻变革。在实体经济、数字经济、软件产业共同发展的新体系中，工业互联网成为我国制造业在中国制造2025目标下、工业4.0时代的新的发展思路。

工信部、财政部等部委最近密集出台了《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》《工业互联网+安全生产”行动计划(2021-2023年)》《工业互联网专项工作组2020年工作计划)》等多项旨在推进工业互联网发展的产业支持政策。业内普遍认为，随着产业支持政策的不断落地，工业互联网应用将进一步普及，产业发展也将进入快速发展期。在政策引导和市场推动的情况下，工业互联网行业仍然是一片蓝海。

我国工业互联网布局不断完善，且我国工业互联网基础设施布局各方面成果初现，但仍有很大进步空间。

2、工业互联网前景预测：工业互联网将随着物联网技术的进步而快速发展

考虑到工业互联网的跨界性质，很多产业可能将会从中受益，尤其是中小软件企业、互联网企业包括大数据、云计算等企业、智能制造企业等。作为物联网中的重要组成部分，工业互联网发展将会随着物联网技术的进步而得到快速发展，芯片、传感器、通信模组网络等行业的技术进步将会带动工业企业的新一轮效率提升，帮助电力、航空、医疗、铁路、能源等行业提高生产率。前瞻根据近年来的相关政策以及年复合增速测算出2027年中国工业互联网核心产业经济规模将达到2.43万亿元左右，渗透产业经济规模将达5.39万亿元，合计为7.82万亿元。这将为智能机器人、新型工业软件等软硬件领域带来发展机遇。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》、《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

工业互联网的发展前景如何？

1、中国工业互联网行业竞争格局

从软件企业来看，工业互联网主要代表企业有用友、东方电信等，以Saas服务转型为战略目标。在制造业企业中，以三一重工、海尔等企业为代表，其优势是熟悉生产制造流程但云计算技术较为薄弱;在互联网企业，以BAT为代表，虽然云技术领先但是缺乏专业和全面的工业知识;在系统解决方案服务商方面，华为和宝信软件等带领行业可以制造企业提供基础设施、平台、应用服务等整体信息化服务，但云计算技术稍弱;此外，初创企业以昆仑数据、树根互联等代表企业为主，其领域专注度高，创始团队通常来自头部信息科技和工业企业，但资金实力较弱。

从我国工业互联网产业链企业区域分布来看，工业互联网产业企业主要分布在广东地区，其次是在浙江、北京地区;中部地区，如湖北、安徽、山西、河南等省份虽然有企业分布，但是数量较少。

从代表性企业分布情况来看，以北京为总部的百度公司、以山东济南为总部的浪潮信息、以江苏徐州为中心的徐工信息、以浙江杭州为总部的阿里巴巴公司、以广东深圳为中心的华为知名度较高。

2、中国工业互联网行业市场集中度

2019年8月工信部发布了国内前十大跨行业、跨领域工业互联网平台Top10清单，并对工业互联网平台研发创新能力、应用实现能力、发展能力做出评估，并表示中国重点工业互联网平台平均工业设备连接数达65万台。因此，前瞻通过对我国工业互联网平台设备总连接数测算中国工业互联网行业设备连接数集中情况。可见行业CR5占21%的市场，其中华为FusionPlant工业互联网平台设备连接数占比达14%。

3、中国工业互联网行业市场排名

2019年8月，工信部发布了国内前十大跨行业、跨领域工业互联网平台，确立了行业标杆。行业领先平台在设备联接数、数字模型数、工业APP数、活跃用户数、活跃开发者数等指标方面对比18年均有大幅提升。在2018-2019年，综合上述指标计算得出的“平台活力指数”从55.3提升至62.4。时隔一年，工信部于2020年12月发布《2020年跨行业跨领域工业互联网平台清单》(排名不分先后)，列举出国内领先的15个工业互联网平台。时隔一年，我国工业互联网平台迅速发展。

4、中国工业互联网行业企业布局及竞争力评价

从各公司销售布局来看，除启明信息业务范围仅在国内，多数厂商在境内、境外均有布局，产品销售范围较广。

从企业业务竞争力来看，目前浪潮信息、用友网络在工业互联网行业的竞争力较大，二者工业互联网相关业务占比均为100%。剑桥科技、东方国信等厂商工业互联网业务营业收入紧随其后。汉得信息业务覆盖范围较单一、启明信息工业互联网主营业务产值较低，二者竞争力较弱。

5、中国工业互联网行业竞争状态总结

从五力竞争模型角度分析，由于工业互联网行业具有很强的规模效应，我国工业互联网行业企业较少，行业竞争较温和;工业互联网下游应用为制造业，相关企业规模较大，实力雄厚，对服务产品有较高的要求，具有较强的议价能力;行业提供的产品和服务对下游企业的生产运营产生的影响较大，行业内产品进入市场有较高的壁垒，也在一定程度上阻碍了新进入者，行业存在较少的新进入者威胁;从替代品威胁来看，行业处于起步阶段，且其下游需求应用具有特殊性，多数产品为定制性产品，行业外基本不存在替代产品。综合而言替代品威胁较低。

根据以上分析，对各方面的竞争情况进行量化，5代表最大，0代表最小，工业互联网行业的竞争情况如下图所示。

—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

工业互联网在工业与自动控制中的作用有哪些？

工业互联网在工业与自动控制中的作用主要有以下几个方面： 生产监控：工业互联网可以实时采集生产过程中的数据，包括设备状态、生产流程、质量控制等信息，从而实现生产过程的自动化监控和管理。 数据汇聚：工业互联网可以将多源、异构、海量的数据汇聚到平台上，为深度分析和应用提供基础。 建模分析：工业互联网平台提供了大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，可以结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据进行挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用。 知识复用：工业互联网平台可以将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库，并通过工业微服务组件的方式，方便二次开发和重复调用，加速共性能力沉淀和普