「芯宿科技」获亿元 Pre-A 轮融资，这给公司发展带来了哪些利好？

A轮融资达到亿元，这是什么概念？能够说明公司发展前景很好吗？

引言:众所周知，随着我国经济不断发展，同时也促进了越来越多新型经济方式出现。股票，基金这些对于一些普通人来说是新型经济形式，而融资是对于一些公司来说常见经济发展方式。A轮融资事事为近几年来新出现名词，那么A轮融资试什么，下面就让小编来带大家了解一下。

一、概念

对于我们大多数人来说，我们可能都听说过a轮融资，那么对于a轮融资又有多少了解。a轮融资就是意味着这个公司所生产产品已经成熟，在投入市场使用后一段时间得到很多人称赞，同时也是该公司有完整盈利模式，而a轮融资就是在企业获得利润之后对其他人所进行吸引，从来让更多人对他公司进行投资，能促进该公司在以后能获得更多利润。

二、前景

对于有些公司来说，他们有时在a轮融资时融资金额就已经达到1亿元，而这1亿元对这些公司来说，在a轮融资时就已经能取得这样好成绩，可以代表着这些公司发展前景将会越来越好。而对于有些公司进行融资时，我们要在融资资金快用完时，就应该开始下一轮融资，而促进公司能正常运转，在进行融资对于融资时间也应该尽量缩短，只有进一步缩短能让公司焕发出更强活力，同时，公司也应该在a轮融资时应该要注意分配好各个股东所占股份。

三、总结

对不同经济发展方式，也满足了不同人经济发展需求，同时也可以让跟别人能得到更高收益，来使家庭收入能变好，从而能使生活品质能得到进一步，对于我们大多数人来说，虽说融资与我们关系不是很大，但是股票和基金却与我们息息相关，所以我们要谨慎选择，从而更好保障自己权益。

人工智能技术的发展趋势如何？

——预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)

目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：人工智能企业核心技术分布情况、中国人工智能市场规模、中国人工智能行业投融资情况、中国人工智能行业投融资轮次分布、人工智能各技术方向岗位人才供需、人工智能本科新专业高校名单、人工智能科技产业区域竞争力、人工智能行业代表性企业区域分布、中国人工智能行业竞争派系、人工智能发展趋势、中国人工智能产业规模预测

行业概况

1、人工智能定义

人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。

2、产业链剖析：产业链涵盖行业庞大

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段

人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur Samuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。

80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军Garry Kasparov，是一个里程碑意义的事件。

当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。

行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合

人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。

2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。

从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。

2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。

2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。

行业发展现状

1、大数据和云计算为占比最高的核心技术

从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。

2、行业呈现快速增长趋势

注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。其中：中国信通院统计口径>中国人工智能学会统计口径>中国电子学会统计口径，三大研究机构的统计口径在图表下方注明。

2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长33.3%。

注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场

人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。

注：中国电子学会对人工智能核心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理等核心技术软件、AI芯片等核心硬件

从中国人工智能学会公布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元，同比增长35.4%，总体上看，当前人工智能核心产业(主要包括软硬件)市场规模增速大于整体产业市场规模增速，人工智能应用服务市场发展相对缓慢。

注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和硬件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据

3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营

2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。

企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI 核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。

4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资

截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事件发生，总计融资金额为9994亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模均呈现持续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事件1049起。2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事件数量及规模均达到历年峰值，分别增长至1066起和3062亿元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事件532起，融资金额达到1008亿元。

注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。

从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2021年，人工智能行业A轮融资占比下降至37.9%，C轮融资占比则上升至11.37%。

5、技术方面人才不足，高校开设相关专业

根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。

注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。

相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。

行业竞争格局

1、区域竞争：北京人工智能竞争能力遥遥领先

从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。

在2021年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。

2、企业竞争：参与者众多，主要分为三个派系

从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。

人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。

从人工智能独角兽企业来看，根据胡润排行榜，商汤科技以500亿元的价值位列2021年胡润中国人工智能行业独角兽排行榜首位;其次，旷视科技、云从科技、地平线机器人与明略科技也具备较大的市场潜力，价值均超200亿元。

行业发展前景及趋势预测

1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展

近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。

2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿

根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

驰芯半导体完成近亿元Pre-A+轮融资，这对该公司未来的发展有何帮助？

驰半导体在超宽带芯片设计领域有着深厚的技术积累。首款超宽带芯片产品CX300已完成流芯片的量产，是国内第一家完成超宽带芯片商业量产的公司。得到了市场顶级客户的认可和支持。驰信半导体获得了知名投资机构和产业资本的认可和支持，更有利于公司进一步加强汽车级芯片的研发，持续引进专业人才，加快产品迭代演进和产品销售。

驰半导体将继续聚焦汽车电子、消费电子、物联网等超宽带应用领域，加快布局，为行业提供更多可靠、高效的超宽带产品，为超宽带整个生态的发展做出重要贡献。该公司设计的首款超宽带芯片CX300已完成流芯片的量产。该芯片符合IEEE802.15.4a/z标准，FIRA/CCC标准技术，可与Apple U1等现有UWB芯片实现互联。该芯片可广泛应用于汽车、手机、物联网、工业等场景。

驰芯半导体完成近亿元PreA+轮融资，由华英资本领投，硅港资本和海南亿和跟投。新派资本作为本次融资的独家财务顾问，融资资金将主要用于芯片研发和3D传感模块产品的量产。CSC融合的VDPU智能处理SoC芯片已经迭代到第二代，采用40nm工艺生产，上一代只支持自己的成像算法，目前具有向下兼容能力。未来还可以支持其他类型的3D成像算法，覆盖更多的应用场景。注册资本从200亿元增加到300亿元，骏达股份的高效太阳能电池项目签约成功。该项目总投资约130亿元，计划年产能26GW。

小米自研澎湃P1芯片官宣，这给该行业的格局带来了怎样的影响？

小米发布了自研的澎湃p1芯片，该芯片搭载到手机上可以提高手机的充电效率，同时可以减少手机的重量，对提高小米移动设备的市场竞争力大有帮助。小米在芯片研发领域会越来越成熟，小米将会和国内芯片研发企业一起振兴我国的芯片行业，彻底摆脱对芯片进口的依赖。

一、 对手机行业的影响

手机行业发展到今天，各项参数指标虽然已经非常成熟，但是相关的技术并没有匹配指标，导致各大手机品牌都存在缺陷，尤其是续航能力，各大手机厂商都是通过改变手机的处理器的耗能和加大手机的电池容量来解决续航问题，缺点是手机成本和重量都会增加。这次澎湃P1采用了120W单芯片设计，相比其它厂商的双芯片设计，可以极大的提高手机的续航能力和充电效率，用户在使用手机的过程中再也不会担心续航问题。

二、 对芯片行业的影响

随着芯片行业成为全球最具发展前景的行业之一，全球很多的国家都在投巨资打造芯片产业，前不久印度也宣布投入巨资吸引全球的科技企业入驻，发展半导体和芯片行业。国内芯片行业起步比较晚，但是发展速度很快，小米已经研发了isp和p1等芯片，华为也研发了麒麟芯片，这些芯片对我国行业的发展具有引导作用。

三、 小米未来的发展

澎湃芯片将会搭载到小米12pro手机上，届时这款手机肯定将会成为行业新的风向标和明星级产品，对其它手机品牌造成一定的冲击。小米的这款芯片未来可能还会搭载平板和笔记本电脑上。小米凭借这款芯片，将会开启澎湃快充时代，未来小米的消费性电子产品都可以实现随时随地充满，极大的提高了用户的使用效率，这就是科技带来的成果。

红星、北冰洋、义利也将集体完成“借壳”上市，为何要选择科技公司借壳？

因为科技公司在未来的发展潜力是非常巨大的，而且借助科技公司上市能够获得一个非常好的前途，并且在未来将会迎来一个股市的巨大上涨。在目前的世界当中，只有科技才能够带来一个持续不断的增长，只有科技才能够获得未来机会的煤票，才能够对一家公司起着一个非常重要的作用。这从一定程度上说明了科技企业对未来发展的重要性，而且在以后的发展当中，我们国家必须要重视科技的发展，才能够获得一个更长远的进一步。

上市能获得更多的融资

上市对于一家公司来说是一个全新的开始，而且也是在未来能够取得更大的成就的开始，因为在上市之后可以获得更多的资金，把这些资金运用到公司所需要发展的领域当中，能够获得一个更长远的发展。这其实也就是资本的力量，如果资本很好的支持一家公司，那么很多人就会开始购买这家公司的股票，对于公司的未来的成长性来说，也会起到一个至关重要的作用。

科技引领未来的发展

在目前的社会当中，无论是哪一个行业都必须要借助科技的手段才能够获得发展，因为每一个行业的基础设施都是有科技带来的效率，如果没有了科技，那么社会当中的很多发展都会受到阻碍的。这也就非常的容易理解，为什么这些公司都必须要借助科技公司进行上市，这也是为了能够获得利益最大化，从股东的角度来讲，可以获得更高的回报，才会促进股东的退出。

我认为在以后借助科技公司上市还会有很多的案例，科技永远是我们国家发展的动力，现如今美好的生活其实都是由科技带来的，所以科技将会成为未来增长的动力。