券商对科技行业的发展有哪些影响？

各家券商对金融科技与数字化的重视程度不断增强，为何要大力发展数字金融？

2020年中国金融高质量发表论坛上不少证券公司都表示我国的金融业在目前加速转型的发展阶段中，金融科技与数字化一定会成为当今现在的金融发展趋势。各家证券公司也对科技金融与数字化表示无比的重视，由此看来，数字金融可以说是现在金融行业中最为具有挑战性的变革。

在现在快信息发展的社会中，金融行业也是不断的在发展变革数字化，更是成了现在行业的发展红利目标。甚至有人说只有提升金融与数字经济的适配性才能在现在的金融行业获得红利。是金融作为生产生活的关键要素，对于提升科技创新水平是非常大的一笔助力，国家也在积极的发展创新模式，数字金融显然便是推动经济高质量发展的最新行动。有研究部门也表明数字金融能够促进金融与科技和产业之间的相互循环发展且一切都会成为良性成长等特征方面。

此次科技金融带来的冲击无疑于苏联的工业革命，抓住这次科技数字金融就相当于抓住了现在经济发展的时代的脉络，而且现在数字化金融已经成为了世界各国的发展的热潮，更是一次举世难有的历史机遇。就像以前的货币统一到现在的各种等面值的人民币的出现数字金融一定会是未来的发展最大的趋势，各种微信支付等数字经济已经走进了中国人的各家各户之中。

而且现在是人工智能的时代，大数据云计算等新兴技术已经是世界的发展规律了。数字金融也一定会在未来的世界里占据到世界金融行业里的最大一部分，就相当于强化线上金融以及解决现在各行各业因实体经济所带来的行业难题。从侧面看来，这就是国家金融的更新换代，就仿佛像是打怪一般，我们已经走到了世界的前沿，到了最为关键的一个时间点。

首批四只科创50ETF上市，将会有多大的意义和影响？

会有越来越多的散户，参与到科创板的投资当中去，增强科创板的流动性。近日，上海科创板再度迎来了一件大事，首批科创50ETF正式上线了，也就是说科创板终于迎来了指数投资的时代。首批的50ETF由工银，华泰，易方达，华夏四家券商推出，对于投资者来说，毫无疑问，是降低了投资门槛，原本50万的标准，基本挡住了大多数的散户，但现在通过50ETF也可以参与到科创板的交易中去，分享科创板带来的红利，不少网友表示现在100块，也可以进科创板投资了。

也如预期所料，这四大50ETF产品开盘1分钟交易额就突破了5亿，开盘半小时，成交就突破了17亿人民币，其中华夏旗下的科创50ETF仅花了半个小时，就实现了8亿的交易额。而截至收盘位置，华夏50ETF成交超过了15亿，四只50ETF产品，总成交额达到了32亿人民币，可以说成绩非常亮眼。交易量高也体现在科创板的行业特点明显，主要集中在医药，计算机技术等新兴高科技行业，这些行业市盈率高，竞争力强，所以引发了不少投资者的追捧。

据悉，这次的科创50ETF产品采取了比例配售的方案，虽然在上市前很多股民都没有确认其真实的份额，但科创板的吸引力本身就很强，所以很多券商分析师表示，这次的科创50ETF产品对散户的吸引力是比较大的。

不过也有分析师表示，科创板的股价波动比较大，普通散户可能很难承受得起，没有经验的散户不要随意跟风，即便最后选择去投资，也应该分散风险，关注更加长期的发展和走势。

中证协：有条件券商未来3年IT平均投入不少于平均净利8%或营收6%

记者最新获悉，中证协向券商下发了《网络和信息安全三年提升计划(2023-2025)》征求意见稿，提出33项重点工作，券商可在2023年底前制定全方位的网络和信息科技战略发展规划，明确实施策略和具体路径，并每年进行动态修订和持续完善。《三年提升计划》鼓励有条件的券商未来三年信息科技平均投入金额不少于平均净利润的8%或平均营业收入的6%，有条件的券商积极推进新一代核心系统的建设，开展核心系统技术架构的转型升级工作。计划还要求券商要持续提升信息系统故障发现能力、全面提高事件预警及处置效率、健全组织级应急响应管理机制等。中证协称，力争到2025年，通过组织引导券商积极落实各项行动举措，促进证券行业网络和信息安全建设取得扎实成效。

为什么科创板上市对券商有利

第一段：科创板上市对券商有利的原因 科创板是中国资本市场的新生力量，面向高科技创新型企业上市，是目前国内上市制度改革的一项重要措施，也是中国资本市场建设的一个重要里程碑。对于券商来说，科创板上市将带来更大的业务发展机遇和收益。这是因为，科创板上市公司具有高成长性和高创新性，市场前景广阔，且资本市场稳步发展，券商的客户群体和市场需求也在不断扩大，这些因素促进了券商的发展和增长。 第二段：科创板上市对券商业务扩展的推动作用 科创板上市对券商业务扩展起到了重要的推动作用。由于创新企业实行先发展后盈利策略，科创板上市企业的客户对券商进行金融服务的需求较强，券商能为客户进一步提供股票发行、受理投资者委托

金融科技对证券公司的赋能可从几方面入手形成科技端的支撑保障

1、金融科技英译为Fintech， 是 Financial Technology 的缩写，可以简单理解成为Finance（金融）+Technology（科技），指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。
2、主要利用包括人工智能、征信、区块链、云计算、大数据、移动互联等前沿科技手段
拓展资料
（一） 以大数据、云计算、人工智能、区块链以及移动互联为引领的新的工业革命与科技革命，会导致金融学科的边界、研究范式不断被打破和被重构。
（二） 本轮科学技术的爆发导致金融行业传统发展模式受到颠覆性冲击的主要原因有以下两方面：一方面是全球数据积累存量已达到引爆新一轮行业变革的规模和水平，全球数据正以每年40%左右的速度快速增长，2017年全球的数据总量为21.6ZB（1个ZB等于十万亿亿字节），金融数据在其中占比很高，此外金融市场天然拥有海量标准化大数据，适合前沿科技落地生根。
（三） 另一方面是人工智能等前沿科技在算法、算力方面的使用，以及诸如GPU、TPU以及NPU等硬件技术的革命性突破，逐渐使已稳定50年之久的“摩尔定律”迎来终结。科技深刻地改变了金融业态，并开始成为未来金融发展的制高点。金融科技正在传统金融行业的各个领域积极布局，已然成为新的风口。
（四） 金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合。主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分。
（五） 大数据金融重点关注金融大数据的获取、储存、处理分析与可视化。一般而言，金融大数据的核心技术包括基础底层、数据存储与管理层、计算处理层、数据分析与可视化层。
（六） 数据分析与可视化层主要负责简单数据分析、高级数据分析（与人工智能有若干重合）以及对相应的分析结果的可视化展示。大数据金融往往还致力于利用互联网技术和信息通信技术，探索资金融通、支付、投资和信息中介的新型金融业务模式的研发。
（七） 人工智能金融主要借用人工智能技术处理金融领域的问题，包括股票价格预测、评估消费者行为和支付意愿、信用评分、智能投顾与聊天机器人、保险业的承保与理赔、风险管理与压力测试、金融监管与识别监测等。人工智能技术主要包括机器学习理论等前沿计算机科学知识，主要基于算法。机器学习理论是人工智能概念范畴下的一个子集，主要覆盖三大理论：监督学习、无监督学习和强化学习。
（八） 区块链技术是一种去中心化的大数据系统，是数字世界里一切有价物的公共总账本，是分布式云计算网络的一种具体应用。一旦区块链技术成为未来互联网的底层组织结构，将直接改变互联网的治理机制，最终彻底颠覆现有底层协议，导致互联网金融的智能化、去中心化，并产生基于算法驱动的金融新业态，一旦成熟的区块链技术落地金融业，形成生态业务闭环，则金融交易可能会出现接近零成本的金融交易环境。