在AI的席卷下，广告公司面临哪些机遇和挑战，有哪些先行者的案例？

疯狂的AI熄火，但智能化格局已被重写，车企裁员潮将至？

刚刚过去的3月，我们迎来了一波AI人工智能技术的大爆发，真的是让我们体会到了什么是科技的日新月异。

AI高速发展的同时，“人还能做什么”这个问题，几乎悬在了每一个人的头上。但是从上周开始，OpenAI的联合创始人马斯克与近千名专家联名请求暂停AI训练，以免该模型变得更加强大，从而对社会和人类造成潜在风险。

刚刚进入4月，意大利就宣布国内禁止使用ChatGPT，同时几乎是在一夜之间，OpenAI注销了数百万个账号，不少朋友都发现了自己的GPT打不开了，特别是使用中文提问的用户们，几乎已经全军覆没，刚兴起不到一个季度的AI人工智能，就这么熄火了？

“拔网线”的方式，挡不住AI

起初，不少人还在把ChatGPT当做一个好用一点儿的搜索引擎，甚至大家还会嘲笑ChatGPT做出的一些错误回答，当3月的GPT-4出现后，人们开始感受到了危机，当GPT-4配合Midjourney图片生成器使用之后，美术设计师们慌了，而在配上了AI视频生成器之后，现有的图文视频的生产流程被打破了。

一个月之内，人类社会的生产规则面临着巨大挑战。在美国，亚马逊和迪士尼已经裁掉了数万人，就连在迪士尼工作了22年，设计出目前爆火的“玲娜贝尔”的设计师，一样被裁了，在Midjourney这类AI图片生成器面前，人类设计师的创意变得微不足道，速度和效率更是没法比。

虽然这些海外的AI软件，并没有正式引入国内，但是有不少企业是可以直接接触到它们的，已经有不少广告公司开始裁撤设计部门，只留一个设计总监，来微调一下软件生成的图片就可以了。

在蒸汽革命、电气革命、信息数字革命之后，AI人工智能革命其实已经以迅雷不及掩耳之势就这样开始了，虽然OpenAI现在遇到了阻力，但是你只能用拔网线的方式挡住它一时。

AI席卷汽车智能化，裁员潮不可避免？

回归到整个汽车行业，智能化转型依然是目前的主基调，传统车企们被新势力们“驱赶着”，智能座舱和自动驾驶也都在拼命往上堆，而且几乎所有车企都在向深度神经网络上努力，可随着语言文字+图片+视频一整套的AI人工智能介入到了智能化的开发中之后，汽车智能化开发的思路和格局会完全改变，在之前自动驾驶迎来一波下岗潮之后，汽车智能化开发的全领域可能也会迎来一次新的裁员潮。

不少朋友在最初使用ChatGPT时，已经被输入文字提问后所生成文字回答给震惊了，但那时的其实还是GPT3.5，随着3月中旬GPT-4的到来，事情越发开始不对劲了，最新的GPT可以直接输入图像，并令其用语言描述图像内容。系统可以精确描述图片中心、左侧和右侧分别是什么内容，说到这里的时候其实现在很多软件都有这样的能力，最简单的像路面上的监控摄像头，它们的识别能力也挺强的，这个大家应该都深有体会。

但是GPT-4还能够解读漫画，能够理解这张图的笑点在哪里，也就是它的解读不再限于表面，它能够看到更深层的意思，它还会有一定的感情色彩，同时在研发过程中，GPT还能展示出一些不可思议的推理能力，甚至于有了一定的“思想”。

如果把这类技术运用到自动驾驶的研发标定中，几乎就不需要人来做什么了，目前绝大多数厂家都会把各种物体或者事物进行人工的标定。在中国路面上，各种异型车的问题可能会造车非常多的边角案例，比如在开发高速的辅助驾驶中，一些厂家为了防止车辆系统不认识各种样式的大货车，于是就往系统里输入了1万多款各种样貌的货车，如果在接入了GPT之后，它那个永远装不满的数据库（目前数据库是截止到2021年）可以自动去识别筛选，可能真的不需要再去做人工的标定。而且它拥有的理解能力和推理能力，可以用更加贴近人类的思考方式去控制车，自动驾驶的车辆可能也并不会是再像现在这样，依靠程序和地图去做决策。

用GPT去训练自动驾驶，可能在几天之内就能走完车企们几年的训练路程，因为我们现在说的并不是一个单独的AI人工智能软件，而是文字+图片+视频等一系列软件在一起协作。

感知在如今已经不是什么问题，各种形式的雷达和高清摄像头已经让车辆周围几乎没有感知死角，而算力可能是一个瓶颈，尽管车辆自身的算力已经冗余度很高，但是在这方面没有“够”这个概念，而在接入GPT之后，算力没有后顾之忧，像OpenAI这类公司的算力储备和车企们完全不是一个量级的，特别是大家在看了我们解析的关于英伟达GTC大会上发布的一些内容后，有英伟达这种大企业全面ALL IN之后的AI人工智能，会有着我们前所未见的潜力。

在智能座舱方面，这更是ChatGPT这类AI的主场，接入了大语言模型之后，智能语音系统会完全不同于现在的体验，如今这种简单的执行指令，或者做一些基础问答的功能，在更先进的AI面前，会变得不值一提。

大家试想一下，车辆的DMS驾驶员监测系统，在识别驾驶者的一些动作或者面部表情之后，就可以立马做出反馈，能够先你一步更了解你要干什么。

国内像百度、华为、科大讯飞，还有不少大型网络公司其实已经有了一些这种大型语言模型，运用到车上可能就在近几个月的时间内。去年的这段时间，有车企CEO提出了“智能化已经进入下半场”的论断，当时我们还在说会不会以后这个“电动爹”真的能像你的父母一样了解你照顾你，可当AI接入之后，这种场景真的就不远了。

在全面接入AI人工智能之后，车企们真的还需要这么多的开发人员吗？特别是那些要去亲身到真实环境中验证的人员。当然，看了AI图片生成软件自己绘制的“概念车”之后，车企的设计部门人员也该想想出路了。

总结

虽然刚一进入4月，AI人工智能仿佛被人为强制熄火了，因为人类社会的秩序经受不起在1个月之内就被打破，但是你认为这种人为制造的限制，又能持续多久？一个能够大幅降低生产开发成本，能够把效率提升到前所未有程度的软件，资本怎么会不追捧呢？又有什么理由不去用它开发它呢？

AI在4月份初的暂时熄火，可能是为下一波的改天换地做着准备，大家也会看到马斯克他们说让OpenAI停半年，没说不开发了，因为他们自己可能还没搞明白呢，它的出现终究是要给人类社会一些适应时间的。而OpenAI的GPT-5很有可能会在2023年底发布，更先进的数据模型，更新鲜的数据信息，再配合上已经逐渐有点看清形势的资本，它究竟会有多大的影响，会影响到什么，我们都要做好准备。

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