bi数据分析系统,对企业运营帮助大不大?
企业为什么要使用bi系统?bi系统又有什么作用
bi系统可以提高企业的数据处理、数据分析效率,能将企业现有的数据进行有效的整合,为管理者提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。作用:BI系统可以将数据做可视化处理,数云NewBI支持多来源,多维度数据整合,通过可视化呈现方式,提供灵活的自定义报表设计功能、手机端仪表盘功能以及数据权限等功能。
有一款软件就很好的运用了bi 系统更好的为软件提供了便利。思迈特软件Smartbi(思迈特软件Smartbi)定位为一站式满足所有用户全面需求场景的大数据分析平台。
它融合了BI定义的所有阶段,对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台,进行加工处理、分析挖掘和可视化展现。帮助企业推进“全民化、普惠式BI”,从管理层到一线员工,都能够从企业数据获取价值;打造企业数据文化,助力企业的数字化转型。
bi系统靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
思迈特软件Smartbi个人用户全功能模块长期免费试用
马上免费体验:Smartbi一站式大数据分析平台
商业智能BI能给企业带来哪些好处?
商业智能BI能给企业带来的好处其实还是看与企业所在行业的契合度的,但是目前大数据时代,大多数行业都开始发现数据的潜在价值,并且对于数据分析的需求也越来越大了,所以,商业智能,也就是BI对于企业带来的好处也是越来越多的,毕竟商业智能BI在挖掘数据价值方面还是有先天优势。 例如:BI可以对本来杂乱的数据进行维度上的分类,对比,分析与展现,可以提高数据的利用率;BI可以根据数据对风险进行预估,辅助决策者进行决策,合理规避风险;BI可以更直观的展现数据,通过地图、统计图、表格的联动,让使用者更直观的了解数据的价值。 具体你也可以取接触一些BI产品,比如亿信BI,了解BI产品的功能可以帮助你更好的理解B用BI做数据分析有什么优势
一、方便客户关系管理
BI软件可以帮助公司识别、吸引和留住有价值的客户,使用BI应用程序对客户进行分类,分析客户行为,发现关键客户和潜在客户,然后为客户提供个性化服务和交叉销售。以提高客户满意度和保持力
二、 方便做利润分析
BI数据分析软件有利于帮助企业了解那种产品最好销售,哪个渠道销量最高,以及什么样的销售方式最能让客户接受。
三、降低经营成本
BI数据分析软件早就已经实现了多个数据源不同使用的一种效果,可以真正的实现报表升级的作用,能够有效的降低生存的成本,而且还方便日常生活的分析使用。
同时,降低人工处理的时间也能大压缩成本,在数据的早期处理方式上,还是主要以人工的形式为主,只要是数据的收集、整合以及录入的工作上都要花费很大的时间,就拿简单的复制、粘贴来说,都是需要很多的时间,BI软件可以帮助企业实现数据的自动化更新,减少人工操作的时间。
四、帮助企业了解自己的伙伴
可以对客户的行为分析,企业合作伙伴的资源分析,能不能帮助企业很好的实现生产和资源的合理化,对于企业来说也是至关重要的。当我们了解了BI数据软件的好处,企业在选择BI数据软件时也应该注意一些问题。
其他方面例如维护方便、操作简单、数据直观明了、有效降低成本等等。
数据分析对于企业的重要性有哪些?
①销售&市场
企业业务部门非常重要,他们往往掌握着企业资金的流入和各个渠道。使用一款强大的商业智能BI数据分析软件,可以帮助管理者清晰的了解到哪些产品销量更好、哪些渠道更有价值,以及对未来的销售预测、销售布局做出合理规划。
对于市场部门也同样,通过销售搜集的数据进行价值分析,可以更加精准的投放广告,更加合理的把控预算,从而实现成本控制。另外,还能监测并分析行业竞品情况,收集并解读相关用户和市场研究报告,为公司产品规划提供支持。
②财务&运营
财务部门是企业的“钱袋子”,需要对企业的各项收入、支出进行管理。通过财务数据分析,可以帮助财务部门清晰的知道企业每月、每季度的花费都在哪些地方,并通过数据进行支出优化;另外,也能对利润进行直观的展示和核算,从而帮助管理部门对未来计划进行制订。
数据分析软件还能提供最新运营情况,对日报、周报、月报等日常报告和数据的制作与维护,及时反馈最新的运营情况。
③产品&研发
数据可对产品优化进行支持,对相关业务线产品进行用户分析,营收分析,行为分析、活动效果评估等,产出相应报告,为产品优化和业务运营提供支持。同样,新产品研发也需要数据支持,根据已有数据为新产品的开发提供决策依据和方向,实现业务所需的数据分析、数据产品设计。
④大数据平台支持方面
对于数据量容易达到海量级别的行业,比如金融行业(基金、证券、期货、投资),或者是提供数据服务的IT企业,往往会有大数据平台搭建和维护等需求。