佳禾智能称为客户生产的智能穿戴产品会留有相应接口供客户选择接入 AI 大模型，该公司产品有哪些优势？

AI的应用，最可能让那些产品降价？

AI的应用可以让很多产品降价，以下是一些最可能受益于AI技术的产品：

1. 电商产品：AI可以通过对用户行为和数据的分析，为商家提供精准的用户画像和商品推荐，从而提高销售转化率和客户满意度。此外，AI还可以协助商家优化供应链管理、库存管理和物流配送等环节，降低产品的成本，进而降低产品价格。

2. 智能家居产品：AI技术可以使智能家居产品更加智能化、高效化和便捷化，提高产品的性价比。例如，智能家居产品可以通过AI技术实现智能节能、智能安全和智能控制等功能，让消费者在使用过程中更加省心省力，降低消费者的购买成本。

3. 智能医疗产品：AI技术可以帮助医疗行业实现精准诊断、个性化治疗，提高医疗效率和降低医疗成本。例如，AI技术可以对患者的病历、影像等数据进行分析，帮助医生进行诊断和治疗计划的制定，提高医疗效率和精准度，降低患者的医疗费用。

4. 自动驾驶汽车：随着自动驾驶技术的发展，未来自动驾驶汽车将大量普及，使得汽车的生产成本和使用成本得到极大的降低。自动驾驶汽车的核心部件是激光雷达、摄像头和传感器等，这些零部件的价格随着技术的发展和市场的扩大也会逐渐降低，从而降低消费者购车的成本。

总的来说，AI技术的应用可以帮助各行各业提高生产效率、优化资源配置、降低成本，从而使很多产品的价格更加亲民化，更加符合市场需求。同时，随着技术的不断发展，AI技术的应用可能会进一步拓展，带来更多的产品降价和市场变革。

智慧工地有什么优势？

随着我国社会经济的不断发展，人们渐渐提高了对建筑物的功能要求，建筑结构、建筑信息越来越复杂，传统的施工管理手段与我国建筑业当前的发展形势相矛盾，如何实现建筑业的信息化管理成为发展建筑业要解决的首要问题。

物联网、大数据、移动互联网、BIM 技术的应用日趋成熟，以“互联网+”技术的为依托的智慧化建造的概念在建筑领域也逐渐清晰。智慧工地管理的研究及应用，能够有效地深化建筑企业管理模式和提高企业的实力，打通从一线操作与远程监管的数据链条，实现劳务、安全、环境、材料各业务环节的智能化、互联网化管理，提升建筑工地的精益生产管理水平。

当前智慧工地围绕“控风险、除隐患、防灾害”工作要求，聚焦重点工程、重要环节，集中时间和精力，将数据可视化 Web 组态应用到建筑施工的管理中，通过3D可视化有效保障建筑施工安全，遏制事故多发频发势头，协助行业安全生产形势稳定好转。

系统界面由 3D 仿真建筑施工过程以及可交互的 2D 动态桌面组成。在首页点击 2D 导航按钮“全屏播放”下钻至全场景，首级场景页面下部分展示施工完成进度。用户按住鼠标左键左右拖动“调整时间”按钮，复盘施工过程。

场景支持 3D 全方位漫游，展示设备运行情况、各阶段施工场景、人员信息等，可根据需求查看施工信息，方便观看者通过展示可视化大屏全面直观的查看施工综合指标数据。

结合 BIM 三维建模，对场地平整、做地基、回填等各阶段工况进行全过程数字孪生，实现 Web 三维施工管理可视化平台，从而对建设工程造价预估，控制预算。

将建筑物及施工现场 3D 模型与施工进度链接，与施工资源、安全质量以及场地布置等信息集成一体。整合了建筑施工进度、施工人员佩戴装置、安全管理等各类系统，实现可视化表达，VR、手持或固定触控设置终端都可支持，减少信息传递的中间环节，保证信息传递的时效性和及时性，统一项目标准。

桩基施工流程可视化

桩基础由基桩和连接于桩顶的承台共同组成，具有抗地震性能好、沉降量小的特点。支持多种模型渲染，配合 2D 面板，实时监控桩基础施工进度。

场地平整与场布

开工前场地要完成三通一平。地上地下的电缆管线、设备基础等障碍物均要清除完毕。各项临时设施如临时电、临时水、安全设备准备就绪，保证施工场地平整。

现场角落安置信息采集设备，包括局域网控制器，卫星定位接收器等，通过无线通讯方式对数据实时处理，通过 3D 视图进行关键信息查看，整理基本要求与原则，提出合理的场地布置方案，保证施工的顺利进行，提高施工效率。

孔灌注与打桩

钻孔灌注桩是工程构筑物的基础结构形式之一，具有承载力高、强度刚度大、桩身变形小等优点，但作为隐蔽工程却存在施工监测难、信息化管控水平较低等问题。

塔吊施工可视化

所有桩基施工完成之后，即可安排塔吊进场。塔式起重机在安装前后和日常使用中都要对它进行检查。融合塔吊运行监控系统，作业人员可实时获取塔吊当前运行参数，监控塔吊运行状态。

基坑围护梁施工

围护梁相当于工程的“脊梁”，对整个工程支撑稳定至关重要。一是保护基坑，二是保护周围的建构筑物和其它设施不受施工影响。传统的围护桩施工都是按图进行，其施工过程无法观察，成桩后更不能开进行开挖验收。

土方开挖与压顶梁

土方开挖是将土和岩石进行松动、破碎、挖掘并运出的工程，是工程初期以至施工过程中的关键工序。压顶梁是指在顶部压一层混凝土梁。回填土内不得含有植物、砖块等杂物，因施工场地、施工机械、特殊施工技术等原因，土方回填一般采取人工夯实办法弥补机械压实不到之处。系统可根据施工要点自主设置警告类型信息，并采用 3D 效果 1：1 高仿真模拟土方开挖全过程，避免回填之前出现基坑边坡不平、基地不平的缺陷和杂物堆积，做到随挖随修，加快施工技术作业速度，提升工程作业质量。

主题结构施工可视化

裙楼结构施工

裙楼一般指在一个多高层建筑的主体下半部分，施工内容包括裙楼的主体结构加固，主要加固形式为增大截面、外包钢、碳纤维布等。涉及加固改造、钢结构、精装修、强弱电、消防、幕墙等专业，多工种交叉作业、立体作业情况多。

系统接入施工的任务管理系统，通过数字驱动取代人工汇报的反馈机制，可视化大屏展示施工计划开始与完成时间、施工主题、施工类型、施工处理结果、负责人电话和施工单位等信息，结合 360 度全景可视化结合数据联动，可根据工程管理难点，进行全盘策划，综合组织协调，确保裙楼的质量、安全等指标顺利.

构筑主体钢结构

主体结构是基于地基与基础之上，接受、承担和传递建设工程所有上部荷载，维持上部结构整体性、稳定性和安全性的有机联系的系统体系，项目主体结构体系为钢框架-钢筋混凝土核心筒。项目施工过程中采用伸臂桁架，大大提高了结构整体协同受力能力，减小竖向荷载作用下的变形差异。

人工智能技术在行业里有什么具体的应用？

人工智能技术已经广泛应用于许多行业，具体应用包括但不限于以下领域：

• 医疗保健：AI 能够辅助医生诊断疾病，例如通过计算机视觉分析医学影像来检测肿瘤。此外，AI 还可以帮助制定个性化治疗方案、进行药物研发和优化病患管理。

• 金融：AI 技术在金融领域的应用包括智能投资顾问、信贷风险评估、欺诈检测和智能客服等。AI 可以帮助金融机构做出更精确的决策，降低风险并提高效率。

• 汽车行业：自动驾驶汽车依赖于 AI 技术来感知周围环境、规划路线并进行实时决策。此外，AI 还可以用于智能交通系统，以减少拥堵和提高道路安全。

• 零售与电商：AI 技术可以帮助零售商和电商平台进行个性化推荐、智能库存管理和价格优化等。此外，AI 还可以用于客户服务，例如智能聊天机器人，以提高客户满意度。

• 制造业：智能工厂利用 AI 技术进行生产线优化、质量检测和设备维护等。AI 还可以辅助生产过程中的决策制定，提高生产效率和产品质量。

• 教育：AI 技术可以个性化教学内容，为学生提供定制化学习路径。此外，AI 还可以用于智能评估，帮助教师了解学生的学习进展和需求。

• 语音识别和自然语言处理：AI 技术可以用于语音助手、翻译软件和情感分析等。这些技术可以帮助用户更轻松地与设备交互，提高沟通效率。

• 计算机视觉：AI 技术在计算机视觉领域的应用包括图像识别、视频分析和人脸识别等。这些技术可以用于安防监控、智能家居和广告行业等。

• 游戏：AI 技术在游戏领域的应用包括智能敌人、游戏设计和个性化游戏体验等。AI 可以使游戏更具挑战性和吸引力，提高玩家的沉浸感和满意度。

• 农业：AI 技术在农业领域可以帮助监测作物健康、优化灌溉和施肥策略、预测产量和病虫害等。这些技术有助于提高农业生产效率和降低环境影响。

• 能源：AI 技术可以用于优化能源消耗，例如通过智能电网进行能源分配和调度。此外，AI 还可以帮助开发可再生能源技术，如风能和太阳能。

• 物流与供应链：AI 技术在物流和供应链领域的应用包括优化运输路线、预测运输需求和实时跟踪货物等。这些技术可以降低运输成本并提高供应链的透明度。

• 人力资源：AI 技术在人力资源领域的应用包括智能招聘、员工培训和绩效管理等。这些技术可以帮助企业更有效地吸引和留住人才，提高员工满意度和生产力。

• 新闻与媒体：AI 技术在新闻和媒体领域的应用包括自动新闻撰写、智能内容推荐和虚拟主播等。这些技术可以提高内容生产效率和用户体验。

• 旅游与酒店：AI 技术在旅游和酒店领域的应用包括智能旅行规划、智能酒店预订和虚拟导游等。这些技术可以帮助游客更轻松地计划旅行并提高旅行体验。

总之，人工智能技术已经渗透到各个行业，不断改变着我们的生活和工作方式。随着 AI 技术的不断发展，我们可以期待未来会有更多创新应用出现。

人工智能可以帮助企业实现哪些具体的业务场景？

人工智能（AI）可以应用于企业的多个具体业务场景，例如： - 智能客户服务：利用自然语言处理和机器学习技术，实现自助服务和智能客服，提高客户体验和满意度。 - 预测性分析：通过分析海量数据，应用机器学习模型预测未来趋势和行为，帮助企业做出决策。 - 自动化流程：用RPA、OCR等技术来实现一些繁琐、重复的业务流程自动化，提高工作效率，减少人力成本。 - 产品推荐：结合用户历史行为和兴趣分析，实现推荐系统，向用户推荐符合其需求和喜好的产品和服务。 - 智能制造：利用物联网和机器学习等技术，提高生产线的效率和精度，实现在不同生产环节自动调节并优化生产流程。 人工智能也可以应用到企业内部的管理工具中

人工智能与营销的结合有哪些方面？

　　1、数字营销

　　华鑫证券称，AIGC遇见数字营销，有望打开人工智能创意的新宇宙。

　　其以蓝色光标推出AIGC“创策图文”营销套件为例：人工智能可贯穿从策划生成、创意生成、图片生成、其通过加入机器学习的模型，当NLP将关键词的语义解析出来即可根据微标签匹配目标人群，从而提取出感性和理性的需求。

　　另外基于人群特征识别内容倾向，用语料训练提升创意质量，通过把广告营销内容按人群心理属性分类，不断提升内容生产模型的高精度。

　　

　　此外，同样主营数字营销的三人行在互动平台表示，ChatGPT在数字营销领域有广阔的应用及想象空间。其创意团队利用ChatGPT等AIGC工具不仅可以回应客户提出的各类需求，还能为文案、平面、视频等广告创意作品提供海量创意思路参考、通过自动化简化内容创作过程，节约成本的同时提高了内容营销的效率和效果。

　　2、智能客服

　　实际上，这也是多家A股回复的Chatbot概念。

　　中信建投称ChatGPT在人机对话中拥有较高的自由度，展现出更拟人的交流方式，连续对话能力也大幅提升。在智能客服下游做简单的代码微调后，便可迅速落地智能客服领域。

　　根据iiMedia Research数据，中国智能客户服务市场规模将从2019年8.06亿上升至2025年13.14亿，年复合增速为8.5％。智能客户服务的核心在于定制化和智能化，其认为，ChatGPT在经过简单的客服场景磨合后，有望凭借其高度智能化和灵活性在智能客服市场占据重要地位。

　　A股方面，已多家公司表态，如北信源表示，公司全力打造的跨终端、全方位、安全可信的通信聚合平台-信源密信可通过ddio接口与ChatGPT快速接入，创建机器人实现人机交互，如聊天机器人、智能客服等。