思特威表示在机器视觉应用领域的销售收入同比大幅下降,企业将如何进行发展?

2023-06-10 13:17:17 来源 : 网络 作者 : 魔法林财经网

现在国内专业做机器视觉系统的企业规模如何?市场发展如何?

机器视觉行业主要上市公司:目前国内机器视觉行业的上市公司主要有天准科技(688003)、美亚光电(002690)、精测电子(300567)、赛腾股份(603283)、矩子科技(300802)、先导智能(300450)、康鸿智能(839416)、劲拓股份(300400)等。

本文核心数据:机器视觉市场规模、机器视觉市场竞争格局、机器视觉市场规模预测

1、机器视觉行业概况

——机器视觉行业定义

机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统,它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像,并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析,以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。

相比人类视觉,机器视觉在精确性、速度性、适应性、客观性、重复性、可靠性、效率性、信息集成方面优势明显。从具体参数看,机器检测比人工视觉检测优势明显:机器视觉检测比人工视觉检测效率高、速度快、精度高、可靠性好,同时,工作时间更长、信息方便集成、适应恶劣环境。因此,在某些方面机器视觉能够代替人眼,更好的进行工作。同时,随着深度学习、3D视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联互通技术的持续发展,机器视觉的性能优势将进一步加大。

——机器视觉产业链剖析

机器视觉产业链的上游为光学设备等硬件和图像处理软件是机器视觉产业的基础;中游制造是机器视觉产业链的核心,分为设备制造环节和系统集成环节;下游应用领域主要为包装、人工智能、交通、医药、半导体、金属加工等行业。

机器视觉产业链上游为硬件造和软件,目前我国在镜头、工业相机等硬件和图像处理、算法等方面已经成熟,但目前国内仍缺少拥有完整产业链的机器视觉企业,这也导致了部分下游行业会选择拥有软硬件全套方案的外企康耐视和基恩士。

2、机器视觉行业发展历程:行业处在高速发展阶段

在中国,机器视觉应用起源于20世纪80年代的技术引进。中国机器视觉在中国起步较晚,真正在工业领域的广泛应用还不到十年的时间,远远落后于中国工业自动化市场的发展速度和规模。

从2004年开始,本土机器视觉企业开始起步探索由更多自主核心技术承载的机器视觉软硬件器件的研发,多个应用领域取得了关键性的突破。国内厂商陆续推出的全系列模拟接口和USB2.0的相机和采集卡,以及PCB检测设备、SMT检测设备、LCD前道检测设备等,逐渐开始占据入门级市场。随后众多机器视觉核心器件研发厂商不断涌现,一大批真正的系统级工程师被不断培养出来,推动了国内机器视觉行业的高速、高质量发展。

3、机器视觉行业政策背景:智能化和自动化促进政策支持机器视觉技术发展

中国对机器视觉行业的支持政策主要集中在人工智能、智能制造、高端装备制造及工业机器人等领域。自2012年以来,中国政府持续颁布支持政策以推动制造业向智能化、自动化方向发展,为机器视觉行业营造了良好的政策环境,不断引导和支持机器视觉技术的健康发展。

4、机器视觉行业发展现状

——机器视觉行业市场规模持续增长

根据GGII数据显示,2019年中国机器视觉市场规模65.50亿元(该数据未包含计算机视觉市场规模),同比增长21.77%,2014-2019年复合增长率为28.36%。结合2020年新冠疫情背景下的经济环境,前瞻预计2020年行业增长率不会超过20%,2020年中国机器视觉行业市场规模约79亿元。

——机器视觉行业上市企业业务经营效益良好

本文选取了6个机器视觉行业相关的代表公司(天准科技、美亚光电、精测电子、赛腾股份、矩子科技、劲拓股份)来进行经营效益分析,仅供参考。

2017-2019年,部分上市企业机器视觉业务的平均营业收入持续增长,2018年营业收入达到6.8亿元,同比增长32.84%;2019年由于贸易战、市场环境等多方面因素的影响,部分企业的机器视觉业务平均营业收入为8.58亿元,增速降至26.13%。

2020年,机器视觉业务平均营业收入为10.24亿元,较2019年增长19.34%。长远来看,机器视觉行业上市企业的机器视觉业务营收整体的发展仍是向上的态势。

2020年,部分上市企业的机器视觉业务平均净利润为1.63亿元,毛利率为44.61%,在疫情的影响下,机器视觉行业的上市企业营业成本上升,导致毛利率有所下降,但机器视觉业务整体毛利率水平较高,说明机器视觉行业上市企业的机器视觉业务具有良好的持续发展能力。

——机器视觉行业下游应用日趋广泛

近年来,机器视觉技术在工业领域的应用日趋广泛,随着国内机器视觉技术与产品在实践中不断完善,当前,机器视觉已渗入到电子、汽车、电池、半导体、包装、食品/药品等众多行业。其中,电子领域(特别是消费电子)是第一大应用市场,占比约达25%:其次是平板显示,占比为12.15%,与前几年多集中在电子、消费电子、平板显示的情况相比,机器视觉的应用领域明显拓展。

5、机器视觉行业竞争格局

——区域竞争:沿海地区行业竞争较为激烈

从机器视觉企业的区域分布情况来看,截至2021年8月,广东省、江苏省、山东省、浙江省和上海市的机器视觉企业数量合计占全国总数的62.32%,说明我国机器视觉企业的分布是较为集中的,行业发展在沿海地区较为密集。

——企业竞争:天准科技和矩子科技展现出较强竞争力

机器视觉行业依据企业的注册资本划分,可分为3个竞争梯队。其中,注册资本大于3亿元的企业有先导智能和亚美光电;注册资本在1-3亿元之间的企业有:精测电子、劲拓股份、天准科技、赛腾股份和矩子科技;其余企业的注册资本在1亿元以下。

从市场份额来看,根据企业机器视觉业务营收在机器视觉行业市场规模中的占比进行测算,2020年,在中国本土企业中,天准科技的市场份额较高,达到了12.2%,为当之无愧的工业视觉设备领域龙头;矩子科技和劲拓股份的机器视觉业务市场份额分别为2.6%和1%。

注:其他上市企业的机器视觉业务营收占比数据披露不够清晰,故未进行单独测算。上表中市场份额数据根据企业机器视觉业务营收占市场规模比例测算得到,仅供参考。

从产品应用领域来看,天准科技、矩子科技、先导智能、劲拓股份等企业的产品应用范围广泛;而精测电子、赛腾股份的产品应用主要集中在消费电子领域。从销售布局来看,国内多数厂商在境内、境外均有布局,产品销售范围较广。

从企业机器视觉业务的竞争力来看,目前天准科技在行业的市场份额较大,其机器视觉业务占比达100%,专注于机器视觉设备研发,竞争力较强。此外,矩子科技的机器视觉业务竞争力也相对较强,其3D AOI设备的技术性能及指标已达到国际先进水平,基本实现进口替代。

6、机器视觉行业发展前景及趋势分析

——百亿元机器视觉市场有待挖掘

在政策支持和下游应用拓展的共同促进下,中国机器视觉行业发展前景广阔。根据GGII预测,到2023年中国机器视觉市场规模将达到156亿元,2020-2023年复合增长率达到25.46%左右。前瞻结合中国机器视觉市场规模在全球中的占比进行测算,保守预计到2026年我国机器视觉市场规模将突破200亿元。

——与5G深度融合为机器视觉重要发展方向之一

机器视觉行业应用场景的不断延伸对行业技术提出更高的要求和更有针对性的需求,未来机器视觉行业将向着主动视觉、3D视觉、与5G融合、深度学习、嵌入式视觉等方向不断提升性能。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》。

机器视觉前景如何?

机器视觉行业主要上市公司:目前国内机器视觉行业的上市公司主要有天准科技(688003)、美亚光电(002690)、精测电子(300567)、赛腾股份(603283)、矩子科技(300802)、先导智能(300450)、康鸿智能(839416)、劲拓股份(300400)等。

本文核心数据:机器视觉行业市场规模、行业上市企业营收、市场规模预测

1、行业市场规模持续增长

根据GGII数据显示,2019年中国机器视觉市场规模65.50亿元(该数据未包含计算机视觉市场规模),同比增长21.77%,2014-2019年复合增长率为28.36%。结合2020年新冠疫情背景下的经济环境,前瞻预计2020年行业增长率不会超过20%,2020年中国机器视觉行业市场规模约79亿元。

2、行业上市企业机器视觉业务经营效益良好

本文选取了6个机器视觉行业相关的代表公司(天准科技、美亚光电、精测电子、赛腾股份、矩子科技、劲拓股份)来进行经营效益分析,仅供参考。

2017-2019年,部分上市企业机器视觉业务的平均营业收入持续增长,2018年营业收入达到6.8亿元,同比增长32.84%;2019年由于贸易战、市场环境等多方面因素的影响,部分企业的机器视觉业务平均营业收入为8.58亿元,增速降至26.13%。2020年,机器视觉业务平均营业收入为10.24亿元,较2019年增长19.34%。长远来看,机器视觉行业上市企业的机器视觉业务营收整体的发展仍是向上的态势。

2020年,部分上市企业的机器视觉业务平均净利润为1.63亿元,毛利率为44.61%,在疫情的影响下,机器视觉行业的上市企业营业成本上升,导致毛利率有所下降,但机器视觉业务整体毛利率水平较高,说明机器视觉行业上市企业的机器视觉业务具有良好的持续发展能力。

3、下游应用日趋广泛,行业发展前景广阔

中国的机器视觉行业是伴随中国工业化进程的发展而崛起的,中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一。随着国内机器视觉技术与产品在实践中不断完善,机器视觉应用领域由集中在电子、消费电子、平板显示领域逐步拓展至包装、食品/药品等众多行业,应用范围几乎涵盖了国民经济中的各个领域,机器视觉的应用领域将日趋广泛。根据GGII预测,到2023年中国机器视觉市场规模将达到156亿元,2020-2023年复合增长率达到25.46%左右。前瞻结合中国机器视觉市场规模在全球中的占比进行测算,保守预计到2026年我国机器视觉市场规模将突破200亿元。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》。

中国安防十强企业有哪些?


近日,全球知名的科技媒体a&s发布了“全球安防50强”排名暨调查报告。作为安防领域最具权威性的排行榜之一,这份报告对全球范围内具有强大影响力的公司进行了调研分析,根据参与者自愿提供的由注册会计师或会计事务所审计认可的财务报表,依照产品销售额对全球设备商进行排名。


从今年发布的榜单来看,海康威视、大华股份、亚萨合莱这前三甲的地位依然稳固,但其余排名迎来一些变动,其中中国企业成绩亮眼。


除了中国台湾企业外,本届共有16家中国大陆企业上榜,相较去年进一步增加,且其收入占据着所有榜单总收入的62%。其中,还包括思特威、福特科光电、蓝色星际等首次登榜的中国本土企业。这标志着本土企业在全球安防领域的重要市场地位正在持续加强。


特别值得一提的是,在全球安防50强的企业当中,中国企业思特威超越索尼、豪威等一众老牌的全球CIS(图像传感器)芯片大厂,成为唯一一家上榜的全球安防50强CIS芯片厂商,位列第15名。






资料显示,思特威主营业务为高性能CMOS图像传感器芯片的研发、设计和销售。作为致力于提供多场景应用、全性能覆盖的CMOS图像传感器产品企业,思特威产品已被广泛应用在安防监控、机器视觉、智能车载电子等众多高科技应用领域,并助力行业向更加智能化和信息化方向发展。


凭借过硬的自研技术和出色的产品性能迅速获得了行业用户的青睐及认可。比如,客户可通过思特威自研的SFCPixel®技术、PixGain技术、近红外感度NIR+技术与超星光级夜视全彩技术,赋能智能化高清图像应用,从而使其展现超越人眼暗光视限的细节。





今年10月,思特威还针对安防应用领域年出货量增长高达25%的4~5MP产品市场,正式推出三款面向智能安防应用的4MP图像传感器新品——SC400AI / SC401AI / SC4336,作为思特威安防应用高、中、低层级全系列升级的代表。


据调研机构Frost&Sullivan 统计,在安防监控领域,思特威已经连续4年成为了安防领域出货量第一的CIS芯片厂商,其中2020年思特威更是实现了1.46亿颗的CIS芯片出货,拿下了35%的市场份额。





在常年稳坐全球安防CIS芯片出货第一的位置的同时,思特威也在积极向车载电子、机器视觉、手机及消费类等其他的新兴图像传感器应用领域开拓。


根据思特威最新公布的数据显示,截至今年11月中旬,思特威2021年已经发布及量产的新产品达到了24颗,其中除了14颗针对安防应用的产品之外,还有3颗针对车载电子市场的产品,5颗针对机器视觉市场领域的产品,以及2颗针对手机及消费市场的产品。





比如,在新兴的机器视觉领域所需的全局快门CIS市场,2020年思特威的出货量也超一众老牌国外厂商,达到了2500万颗,拿下了47%的市场份额。




△思特威董事长兼CEO徐辰


在不久前的全球CEO峰会上,思特威董事长兼CEO徐辰还透露,为了更好地在新兴领域着力,思特威已经成立了两个新的事业部,一个是汽车芯片事业部,另一个是工业和新兴传感器事业部。





此外,思特威还即将基于Stack BSI芯片设计与工艺设计的双升级、高清晰度的夜视全彩上技术、超低噪声的外围读取电路技术,推出全新的AI系列4K产品、SL系列4K Pro+产品和AI系列8K产品等一系列高端产品。





为了巩固自身在安防领域的市场地位,开拓新的市场,进一步加速自身的发展,思特威也积极的准备登录科创板,并于今年6月披露了招股书。


根据招股书显示,2018年至2021年1-3月,思特威实现营业收入分别为3.25亿元、6.79亿元、15.27亿元、5.41亿元。归属于母公司所有者的净利润分别为-1.66亿元、-2.42亿元、1.21亿元、6862.90万元。 可以看到,近年来思特威的营收规模增长迅速,虽然净利润在公司成立后两年因为研发投入的持续加大,导致了亏损,但是自2020年已成功扭亏为盈,且盈利规模也有望快速增长。

思特威是上市公司吗?

思特威不是上市公司。

思特威(上海)电子科技有限公司是一家从事CMOS图像传感器芯片产品研发、设计及服务的高新技术企业,2011年创立,总部设立于中国上海,在北京、深圳、杭州、香港、新竹以及美国圣何塞等多个城市设有研发中心与销售办公室。

思特威专注于为客户提供CMOS图像传感器芯片产品,研发了夜视全彩技术、DSI技术以及Stack BSI的全局曝光技术等。

扩展资料

CMOS图像传感器基本工作原理

首先,外界光照射像素阵列,发生光电效应,在像素单元内产生相应的电荷。行选择逻辑单元根据需要,选通相应的行像素单元。行像素单元内的图像信号通过各自所在列的信号总线传输到对应的模拟信号处理单元以及A/D转换器,转换成数字图像信号输出。

其中的行选择逻辑单元可以对像素阵列逐行扫描也可隔行扫描。行选择逻辑单元与列选择逻辑单元配合使用可以实现图像的窗口提取功能。模拟信号处理单元的主要功能是对信号进行放大处理,并且提高信噪比。

另外,为了获得质量合格的实用摄像头,芯片中必须包含各种控制电路,如曝光时间控制、自动增益控制等。为了使芯片中各部分电路按规定的节拍动作,必须使用多个时序控制信号。为了便于摄像头的应用,还要求该芯片能输出一些时序信号,如同步信号、行起始信号、场起始信号等。

参考资料来源:百度百科-思特威(上海)电子科技有限公司

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