王子新材有产品应用于 AI 人工智能，如何从商业角度解读此举？

什么是AI和BI,商业智能有什么区别?

BI目前实现的是收集数据，提供反馈，辅助决策的能力，以数据为基础的，面向数据管理和分析，属被动角色。而AI则辅以大数据，算法等得到更有价值的信息，实现收集+预测的能力，更多的是主动角色。

虽然AI的应用范围非常广，但结合BI现仍是处理结构化的数据。而此处二者的交集在于机器学习和数据挖掘，但又略有不同。AI的机器学习强调算法，BI的数据挖掘还包括对数据的管理，算法选择上也较为简单，没有神经网络和深度学习等复杂AI算法。

未来,AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。

对于结构化的数据，BI系统可应用机器学习算法，得到更精确的分析结果。例如上文提到的总结用户画像，分析人群行为数据，得到千人千面，实现精准营销的结果。还有金融领域的风险监测，AI+BI的模式可以分析出金融风险和其他指标、行为之间的内在联系，预测更为准确。

对于非结构化的数据，BI可以应用图像处理、语音工程和文本分析等AI技术，智能化地处理复杂业务场景。如语音转文字，录入数据及产出想要的报表等。

业务场景除了在 IT 信息化基础比较扎实的行业，也会在深度场景化的细分领域，且这些领域不具备通用性。也可理解为解决方案不具备复用性。这个时候通过AI完成一些算法匹配，根据匹配的结果来驱动业务执行。

人工智能有哪些商业应用方向？

人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。某东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。

你如何看待人工智能的发展？

人工智能已经确定以及肯定是未来的发展方向，因为不仅是国家，企业都已经高度重视人工智能的发展，我们都知道人工智能是AI，它的发展方向主要是从新信息技术，互联网慢慢的引发过来的，人工智能现在的发展是比较快速的，像百度，谷歌之类的大公司已经在人工智能发展的道路上是比较领先了。还有就是美国的人工智能技术也是比较先进的了。我们很早以前就知道机器人，特别是那些机器人可以帮助我们做事情，帮助我们做家务，很多很多的事情，在机器人的芯片中一堆堆的高级程序所激发的操作一步一步的实现之中。

好比以前在脑王争霸赛上百度公司就研发出了机器人小度，超强的计算能力，超高的感知辨析能力，精准的辩声能力都让我们意识到人工智能的来临，人工智能已经成为现代科技领域的一条发展的道路，人工智能将不仅仅是我们科学界之中谈论的话题，更是涉及到各个领域的角落，包括军事也将会在人工智能这一方面有着更大的突破。以后人类所不能到达的领域人工智能将会一步一步的实现，我觉得人工智能将会为我们人类造福，单方面的说是这样的，因为人工智能强调的是智能，人类行为，操作能力，等等一些生活技能都将赋予人工智能，也将会在一些方面超越人类，在很多个方面都是拥有了超强的能力，也将会落实到各个领域之中。

其次人工智能在有利方面是无穷大的，也不可以忽略它会带来对我们生活上的一些影响，人工智能在很长的一段时间内不可能到达像电影里面拥有自己的意识和自我行动能力，但是他们智能大军拥有我们人类日常生活的很多技能，可能很多人都依靠着人工智能来发展或者生活上的一些事情，没有通过自己的劳动，包括行为，大脑之间的联系，这样子就不像是人类发展了，更像是人类在退步，向着各方面退化，猿人的道路上一步一步沉陷其中，这是科学在人工智能发展道路上应该要注意，是不可避免的问题。

总而言之，人工智能在现在乃至未来的发展都有很大的空间，象征着一个国家在世界上的卓越进步，是一个国家科技水平的巅峰时期，人工智能将成为这一层次的发展方向和目标。

如何利用人工智能赚钱

人工智能产品如何成交？掌握这几个要领，让你在行业里独树一帜

它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。

1. 自主智能系统

人工采集和标注大样本训练数据，是这些年来深度学习取得成功的一个重要基础或者重要人工基础。比如要让人工智能明白一副图像中哪一块是人、哪一块是草地、哪一块是天空，都要人工标注好，非常费时费力。此外还有人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、用户需要人工适配智能系统等。所以有人说，目前的人工智能有多少智能，取决于付出多少人工，这话不太精确，但确实指出了问题。下一步发展趋势是怎样以极少人工来获得最大程度的智能。人类看书可学习到知识，机器还做不到，所以一些机构例如谷歌，开始试图创建自动机器学习算法，来降低AI 的人工成本。

2. 技术创新

共同加强人工智能技术创新，夯实产业发展基础。要集聚全球智慧，加强人工智能相关基础理论、关键技术等研究。支持国内外相关科研院所、企业加强对接，广泛开展技术交流与合作，力争早日实现理论和技术突破，支撑新一代人工智能行稳致远。

3. 深度融合

促进人工智能与实体经济深度融合，培育壮大智能经济。加快人工智能在制造、金融、交通、医疗健康、民生服务等领域的应用步伐。鼓励、支持国内外产业链、上下游企业加强协同合作，加速技术成果的落地应用，将创新势能真正转化为经济动能。

4. 合作共赢

坚持更深更广的开放合作，实现互利共赢。希望各方继续秉承开放合作、互利共赢的理念，共同建设好、运用好、发展好人工智能等新技术，在新时代与大变局相互激荡的当下，描绘出充满生机的智能经济新图景。

目前，计算机视觉已在人类社会的许多领域得到成功应用。例如，在图像、图形识别方面有指纹识别、染色体识字符识别等；在航天与军事方面有卫星图像处理、飞行器跟踪、成像精确制导、景物识别、目标检测等；在医学方面有图像的脏器重建、医学图像分析等；在工业方面有各种监测系统和生产过程监控系统等。

深圳高端工业软件产业创新研究院合作协议签署，如何从商业角度解读此举？

深圳的一家软件公司在签署了协议之后，四方也达成了共识，会以建立高端软件为重点，拿出各自的优势来培养大学人才，而且还提供科研资料，软件企业也将会跟研究院进行联盟，在市场上共享资源，并且还会把劳动成果展现给社会，这也非常有利于推动科技发展。签署协议的过程中，当地相关部门以及联合会都参与到了其中，一起探讨推动经济发展的方法，并且还要提高发展的质量，这样才能够引领经济行稳致远。在这次签署合作的会议上，最令人关注的就是商业界的精英。

吸引了很多企业家来到签署会，一起取经问道，探寻行业的先进指引。深商企业家有5万多人到达了现场，外地企业也有2000余家参与到了这次会议当中。而在这个大会当中，最关键的就是科技创新。因为受到了很多因素的影响，大部分地区在经济上都遇到了一些危机，只有不断去创新才可以有效的化解，并且还能够在社会上这样的人脚跟。

除了要推动创新发展以外，还要确保安全性，自主性以及独立性，这样才能够高质量的进行发展，也能够在国际当中形成竞争优势。委书记以及区长在会议当中部署了要求，并且还在全力打造创新的策源地以及科研的先行者。在改革开放之后，深圳的发展一直都处于最前端，利用这个优势也可以提供更大的平台共创新人才研究。

只有让技术进步才能够推动国家的发展，而这些企业家在其中也做出了很大的贡献，只有科技进步才能够在未来拥抱星辰大海。智能化对于人们生活的影响也是非常大的，如果可以有所创新的话，就能够带来更大的幸福。