调查显示 78% 的公司认为 AI 增加了新岗位，会有哪些岗位？

人工智能未来有哪些岗位前景好？

人工智能

从1956年人工智能这个概念被提出，到2018年第三代人工智能的理论框架体系正式公开，再到2021年数据信托、锂金属电池等技术性突破，人工智能技术早已深度融合至各个领域。不过，人工智能仍属于新兴技术，现阶段是“弱AI”，距离未来理想状态下的“强AI”还有较长一段距离，发展空间巨大。人工智能的发展也催生出了像人工智能研究科学家、机器学习工程师、人工智能架构师等工作岗位。

二、机器人流程自动化

机器人流程自动化是指使用软件机器人执行之前由人类完成的重复性任务。例如，表单输入、解释应用程序、处理交易、处理数据，回复电子邮件等。尽管美国的一家研究机构 Forrester Research曾提出RPA将威胁到 2.3 亿的员工和近全球9%的劳动力，但RPA的发展也创造出了新的工作岗位。麦肯锡研究发现，目前只有不到5%的工作可以实现完全自动化，而60%的工作仅可以实现部分自动化。这就提供了如RPA开发人员、RPA分析师、RPA 架构师等工作岗位。

三、边缘计算

边缘计算是一种分布式计算框架，使企业应用更接近数据源，以绕过云计算引起的延迟并将数据传送到数据中心进行处理。随着物联网设备使用的增加，边缘计算将会越来越普及。到2022年，全球边缘计算市场预计将达到67.2亿美元。Gartner 也预计，到 2025年75%的数据将在传统数据中心或云环境之外进行处理。而这种新技术趋势只会增长，不会减少，特别是在银行、零售等行业领域。边缘计算的兴起为软件工程师提供了更多的工作机会。

四、量子计算

量子计算将成为引领金融科技发展的关键技术之一。得益于量子计算机可以轻松地查询、监控、分析和处理数据，未来将逐步应用于银行和金融等领域，用于信用风险管理、高频交易和欺诈检测，以及投顾等。到2029年，全球量子计算机市场的收入预计将超过25亿美元。而这个领域的相关工作，需要具备量子力学、线性代数、概率、信息论和机器学习等方面的知识与经验。

五、网络安全

只要存在网络，就会有黑客。在全球范围内，网络攻击成为了增长最快的犯罪行为。在今年5月份，美国最大的成品油管道运营商Colonial Pipeline就遭受了黑客攻击，导致整个能源供应网络被迫关闭，本次攻击成为美国能源系统有史以来遭遇的最严重的网络袭击。因此，网络安全不容小觑。目前有数据表明，网络安全相关工作的数量增长速度是其他技术工作的三倍。相关的工作有道德黑客、恶意软件分析师、安全工程师、首席安全官等。

尽管就业竞争仍保持白热化，无论是企业家还是普通员工，都要思考究竟什么样的工作是有意义的，且能够适应不断变化的未来。随着新兴技术的不断突破和应用，新的工作岗位应运而生。

随着人工智能的发展与普及，会出现哪些新的工作岗位？

众所周知，现在人工智能已经让部分人类产生某种被威胁的情绪，他们认为人工智能技术的发展，会给他们的职业带来冲击，甚至是被人工智能取代。当然，我们也不能怀疑这种威胁是毫无根据的，但是，我们是不是要换一种方向来思考呢，比如在互联网产生之前，并没有什么互联网产品经理、互联网运营、网购职业，再到我们现在互联网普遍存在之下，各种互联网职业为各色人才提供了就业渠道。同理，人工智能技术是否也会这样，创造出关于人工智能相关的职业？比如在无人驾驶方面，想让无人驾驶汽车识别路标和行人的话，就必须利用大量相关视频对算法进行训练。而这些脚本则需要人类手动添加标签。这一过程已经给成千上万人创造了就业机会。一旦算法开始运作

在AI时代，人类的工作会有哪些变化？

过去的信息化革命，在短短几十年内彻底改变了人们的工作方式，现在我们在工作中，已经离不开电脑上的各种软件，那么在AI时代，我们那些工作将面临被替代，那些工作将会被加强，那些新的工作岗位又将会诞生呢？不妨拭目以待。 一是AI将取代那些工作 从职业角度来看， AI的崛起创造了很多全新的职业，比如AI工程师、数据科学家、数据标注员、机器人维修员，等等。但是，也有一部分职业可能会被取代。目前人们已经认识到，越是从事简单重复性工作的人，在未来被AI取代的可能性越高。 二是那些工作是AI替代不了的 AI在创造力、同理心和灵活性方面存在明显不足，这些不足直到2042年依然很可能继续存在。所以，在未来，一些强社

对AI感兴趣，可以选择哪些岗位和专业？

先看看排名前十的AI岗位机器学习工程师，深度学习工程师，高级数据科学家，计算机视觉工程师，数据科学家，算法专家，初级数据科学家，研发顾问，数据科学总监，前导数据科学家。

目前人才市场上存在着严重的AI工程技术人才不够的状况，这导致某些公司的高级AI研究员的年薪中位数已经达到34万5千美元。

还有AI测试员与督导员。

在开发团队及各类工具方案目前正致力于建立相关技术，以便更早发现错误、自动评估并进行代码纠正。然而，人工智能并不擅长常识性推理，而且可能仍需要很长一段时间才能真正获得完成此类任务的能力。在此之前，机器仍然需要人类测试员与督导员的帮助以搞定这类工作。软件测试人员在其中扮演着关键性角色，因为需要负责建模以进行工作流测试。另外，测试督导员目前及未来也将始终需要监控目标进度并在必要时加以介入。

至于专业，普通的计算机专业是很难进来的，向往这方面发展最终还是要向人工智能方面靠拢的，哪怕像一些物联网专业都可以，从物理学到生物学，再到软件工程以及人工智能（特别是机器学习），企业对于具备分析能力与创造力的人才一直高度渴求。对于具备此类技能的朋友们来说，这些专业的前景可谓一片光明。

AI技术不只在企业之内创造新的部门与工作岗位，同时也衍生出了前所未有的业务体系。对相关技能的需求将随着AI的发展的普及而增加：当机器人部件发生状况时，仍然需要工人堆区进行维修。

AI技术发展对职业有哪些方面的影响？

AI技术的进步正在改变我们的生活和工作方式，但是涉及到未来我们的工作是否会被AI取代这个问题，存在不同的看法和分歧，这里提供一些可能的解释： 1. 部分工作将被取代：AI技术可以自动完成一些重复性、标准化、低技能的工作，如数据录入、文书处理、生产线等，这些工作很可能会被AI取代。 2. 部分工作将被改变：AI技术可以处理和分析大量的数据和信息，提供决策支持和智能化服务，这将影响人类的决策和工作方式，未来很多工作将需要与AI技术协同工作，如医生、律师、金融分析师等。 3. 部分工作不会被取代：AI技术目前还无法实现创造性、创新性、情感性、人际交往等高级能力，这些工作需要人类的智慧和创意，如艺术家