资深码农称 ChatGPT 的编程参考达到理想效果,未来它能否替代程序员?相比程序员它最大局限是什么?
ChatGPT会取代人工吗?
ChatGPT不会完全取代人工。
首先,ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”,也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型,其流畅对话的背后是大量文本数据,机器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架内运行,有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类,生而不同,正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。
其次,ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力,而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识,我的回答不包含意见或情感”。
关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案:
我不会替代人类,作为一个AI程序,我可以帮助人类解决困难和提高工作效率,但我永远无法用自己的感情去了解人类,也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。
在那条看不见前路的黑暗隧道中,也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴,正视它、直面它、利用它,毕竟,人工智能的前缀依然是“人工”。
chatgpt是什么?
chatgpt介绍如下:
ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型,一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。
它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天,成为大家讨论的火爆话题。
定义
ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型;
这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
在OpenAI的官网上,ChatGPT被描述为优化对话的语言模型,是GPT-3.5架构的主力模型。
ChatGPT具有同类产品具备的一些特性,例如对话能力,能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而,其在短时间内引爆全球的原因在于,在网友们晒出的截图中,ChatGPT不仅能流畅地与用户对话,甚至能写诗、撰文、编码。
ChatGPT还采用了注重道德水平的训练方式,按照预先设计的道德准则,对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意,包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图,都会拒绝提供有效答案。
计算机老师说未来不需要程序员,都是机器自动生成代码,可能吗?
个人认为,计算机老师说未来不需要程序员,都是机器自动生成代码的情况是不可能的。
我认为程序员永远不会被取代。首先,人工智能也是由程序员创造的。人工智能本质上是一个程序,它不会自我进化。人工智能的进化也是大牛不断科研的结晶。如果人工智能能够实现自我进化和升级,有一天会失去控制,那么只有程序员才能拯救人类。任何一头大公牛都不是天生的大母牛。普通程序员总是日夜敲打代码,学习如何成长为一头大母牛。因此,程序员是不可替代的。在不久的将来,对初级程序员的恶意会越来越严重,就业环境也会越来越困难。如果他们不成为技术牛,就会被社会淘汰。
既然是人工智能,就应该具备与人沟通的能力,包括理解“活”物的能力。这不能用人工智能来讨论。这是关于机器是否能创造。机器比人收集太多的信息,机器的创造力将超过90%的人。例如,如果你在某个地方创作一幅画或一座房子,我相信90%以上的设计师都会由机器创作。关键是:机器会创造新材料吗?新电脑?不,世界不会发展。如果机器像人一样,它会主动观察和发现。例如,如果我们想把月球改造成人类居住的地方,如何改造它?会吗?把月球变成地球?恐怕我连个主意都提不出来。
这是关于机器是否能创造。机器比人收集太多的信息,机器的创造力将超过90%的人。例如,如果你在某个地方创作一幅画或一座房子,我相信90%以上的设计师都会由机器创作。关键是:机器会创造新材料吗?新电脑?不,世界不会发展。
一步一步,需求不是和产品经理沟通的吗?在未来,产品经理的角色将被程序员取代,但沟通的才能还需要增加。程序员将成为机器编程和用户需求之间的桥梁。还是将成为历史的产品经理?
科技的进步超出了你的想象。通信也可以通过机器来实现,比如语音识别技术和大数据分析。如果你想开发一个工业软件,你可以说出基本需求,通过语音识别技术把它转换成单词,通过人工智能分析你的需求。结合业内其他软件的大数据,可能会激发你的想象力。这也是所有互联网巨头在人工智能上花钱的原因。
算法基本上是由顶尖的科学家和程序员完成的。普通程序员就是应用程序。你的回答表明你绝对不是一个程序员。事实上,即使你做了一个流程图,你仍然不能不写代码。事实上,现在的程序员通过将流块或功能块与某些逻辑相结合来编写大量代码。许多算法只是被使用。要写出更深层次的算法,需要太多的知识,数学、计算机原理、相关专业等都需要精通。
所见即所得只适用于一些场景,其中大部分是GUI预先设计好的组件,拖放加上基本的业务关联,主要目的是代码重用,有点不愿意代替手工。理论上,只有可穷尽的场景才能被机器处理,而且范围显然是有限的。
未来就是未来,现在就是现在。任何过度,都是因为未来智力的发展而在年轻时放弃学习,那就是放弃未来。人应该活在当下。就像石油总有一天会用完一样。这种趋势并不取决于人类。知道买哪辆车或买哪辆车的可能性是很好的。机器编程总是根据设定的场景来完成的!但商业需求总是在变化!有辅助编程的程序员会越来越少,但不会没有这个专业!就像有个机器人!那就没人工作了!这真是个毫无根据的话题!有东西可以提高生产力!它必须取代低端生产力!但总的来说!社会还在前进!
当过程足够复杂时,您就在构建它时编写代码。你在程序员代码中调用的每一个API,你都可以理解它是由计算机自动完成的,但仍然需要很多程序员来组装它们。在20年里,也许在很长一段时间里,人类还没有完全理解人类思维的本质,机器无法代替劳动。