Excel-solver如何求解VER=5%时候的权重?
excel2010使用solver求解的方法步骤详解
在办公中,人们经常使用 Excel 进行数据的存储、对比、以及计算。而 solver是Excel里的求解器。也是经常用到的一个功能。下面是由我分享的excel2010如何使用solver求解的 方法 ,希望对你有用。
excel2010使用solver求解的方法步骤1:我们按照题目的限制条件在excel中输入如下的表格和公式
excel2010使用solver求解的方法图1
步骤2:A和B,的数量可以留空,但是为了让大家了解输入的公式,我们暂时分别填写50,50
excel2010使用solver求解的方法图2
步骤3:点击“数据”选项卡中的“规划求解”
excel2010使用solver求解的方法图3
步骤4:在弹出的对话框中填入相应的信息;
设置目标:单元格C20,即我们的目标函数的位置;
勾选“最大值”;
通过更改可变单元格:填入A,B产品数量的单元格(C5:C6)
下面添加限制公式,点击“添加”
excel2010使用solver求解的方法图4
步骤5:输入第一条限制公式:A<=400;点击确定
excel2010使用solver求解的方法图5
步骤6:如图遵守约束中出现刚才填写的限制条件,我们再点击“添加”加入另外两条公式;
步骤7:点击“求解”
excel2010使用solver求解的方法图6
如图,自动求解出最优解:A=0,B=400;
excel solver的用法是怎么样的?
可用于工程上、经济学及其它一些学科中各种问题的优化求解,使用起来非常方便。Solver是Excel一个功能非常强大的插件(Add-Ins)。
Solver包括(但不限于)以下一些功能:
1、线性规划。
2、非线性规划。
3、线性回归,多元线性回归可以用Origin求解,也可以用Excel的linest函数或分析工具求解。
4、非线性回归。
5、求函数在某区间内的极值注意:Solver插件可以用于解决上面这些问题,并不是说上面这些问题Solver一定可以解决,而且有时候Solver给出的结果也不一定是最优的。
Solver安装方法:
Solver是Excel自带的插件,不需要单独下载安装。但Excel默认是不启用Solver的,启用方法:在”工具”菜单中点击“插件”,在Solver Add-In前面的方框中打勾,然后点OK,Excel会自动加载Solver,一旦启用成功,以后Sovler就会在”工具”菜单中显示。
如何使用EXCEL中的SOLVER 操作方法
在Introduction to optimum design 2nd Edition一书的P117,简单介绍了如何使用Excel的Solver求解方程。然而书中的文字是基于07以前的版本描述的,07使用全新界面之后,一些操作发生了变化。这里演示如何用2010来实现书中同样的效果。 首先安装Solver,点击绿色的“文件”标签,点击“选项”, 点击之后弹出对话框, 在“管理(A)”下拉列表中选择“Excel加载项”,点击旁边的“转到(G)”按钮,弹出如下的对话框 选中“规划求解加载项”,点击确定,这样Solver就安装好了。 安装好Solver之后,就可以开始了。构造一个如下的表格 将C3命如何在Excel中求解隐函数?
在Excel中,求隐函数一般涉及到使用求解器(Solver)或者GOAL SEEK功能,这些都是迭代方法,用于寻找特定的函数值对应的变量值。
下面是一个简单的求解器的使用步骤:
在Excel中安装并启用求解器。在“文件”菜单中,选择“选项” -> “加载项”,然后在底部的“管理”下拉框中选择“Excel加载项”,点击“转到”。在弹出的窗口中,勾选“求解器加载项”,然后点击“确定”。
假设我们有隐函数 F(x,y)=0,我们可以将其转化为 F(x,y)=Z,其中Z是我们希望求解的目标值。在Excel的一个单元格中(例如A1),输入你的目标值Z。
在另一个单元格中(例如B1),输入你的函数F(x,y),并将其中的一些变量(例如x或y)设置为初始值。
打开求解器。在“数据”选项卡中,选择“求解器”。
在求解器对话框中,设置目标单元格为你的函数单元格(例如B1)。设置为最小值。
在"By Changing Variable Cells"框中,输入你希望求解的变量单元格。
在"Subject to the Constraints"框中,添加你的约束。例如,你可以设置A1的单元格(你的目标值)等于你的函数单元格。
点击“求解”。
这样,Excel就会使用迭代方法,尝试找到一个使得你的函数值接近你的目标值的变量值。然而,这个方法有一些限制,例如它可能只能找到局部最小值,而不是全局最小值,或者它可能无法找到复杂函数的解。
请注意,这种方法对于一些简单的隐函数可能是有效的,但对于更复杂的隐函数,可能需要使用更复杂的数学软件或编程语言。