AI 在是否会颠覆传统的金融和保险业务模式？它会如何影响风险管理和理赔的方式？

未来人工智能会颠覆金融行业吗？

得益于移动互联网的高速发展，我国互联网金融业务自2013年开始爆发至今，移动金融的渗透率逐年攀升。在这样这样的大环境下，Fintech逐渐成为金融产业界、学术研究界的重点研究对象。其中，区块链、人工智能正在向互联网金融、传统金融领域不断渗透，成为研究热门。
金融行业拥有大量有价值的数据样本，而人工智能的机器学习则需要大量的标签数据样本进行模型训练，而金融背后复杂的风控模型也将进一步推动人工智能的成熟，因此金融的智能化是大势所趋。
人工智能在金融行业中主要应用场景包括：智能投顾、风险预测与反欺诈以及融资授信。其中反欺诈贯穿金融业务全生命周期，对人工智能技术应用的需求更大也更为紧迫。
金融的核心本质功能是降低交易成本和资产定价，互联网的广泛应用可以算作对金融第一个核心本质的颠覆，而AI正在改变金融行业资产定价相关的核心业务条线。传统银行的信贷业务、资产管理机构的资产配置和投资业务、证券公司的投资咨询业务和保险公司的精算定价业务都开始受到威胁。但较强的消费粘性、较重的资本投入和数据的先发优势为传统金融机构提供了一定保护。
AI对于金融的第二个核心本质功能——“资产定价”的颠覆，才是整个金融行业所最应该警惕的。目前来看，AI对于金融行业的压力，恐怕比互联网金融行业要更大，原因在于对于大部分金融机构来说，“资产定价”相关的业务都比“降低交易成本”相关业务更加核心。例如对于商业银行来说，吸储放贷的信贷业务是利润的主要来源，而非支付结算；对于保险公司来说，核心是保险产品的设计和定价，精算师才是保险公司的核心，而非保险销售代理人；对于资产管理公司同样，投资和资产配置相关的业绩才是衡量资产管理机构长期水平的标尺，销售能力通常只能锦上添花。但目前来看，AI的下一个“革命”对象正是这些金融机构的核心命脉。

人工智能在各行业的应用以及影响是什么？

人工智能对我们在许多领域的社会经济体系产生了影响。

1、电子商务：随着先进的、人工智能驱动的个性化、动态定价和提供功能，客户体验将变得越来越智能化。配送中心将变得更加自动化，机器人可以进行产品收集和客户订单处理。在很多情况下，这些操作都是处于自动化的。

2、金融服务：金融、保险和其他需要大量数据处理和内容处理的部门也将受益于人工智能。金融机构将自动处理诸如确认交易、查明欺诈、股票交易所、推荐和保险公司使用大量可用数据、预测和自动学习技术以更好地评估风险等重要进程。

3、法律服务：传统和以法律专业为主的职业,例如法律职业,重新定义为人工智能:典型的与文件处理、分类、侦测、学习、比较和知识管理有关的基本法律服务,是人工智能的范畴。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能正“入侵”保险业 它能解决哪些问题

人工智能技术正在变革保险业。昨日(2月27日)，百度集团宣布与中国人寿保险(集团)公司(简称“中国人寿”)达成战略合作，双方将借助各自优势，将在平台、数据、人工智能等方面展开深度合作。 2016年爆发的人工智能备受各界关注，人脑与机器人脑的较量不止于围棋、不止于电视节目，更将被实实在在地体现到各行各业，其中也包括保险业。 《网》注意到，去年以来，国内外保险企业加快与人工智能融合步伐，不断提升服务客户水平，将人工智能真正落到实处，用科技产品提高运营服务效率。 截至当前，国内外有哪些险企正注入人工智能“血液”？人工智能技术能为保险业解决哪些问题？ 1、中国人寿携手百度 当前，中国人寿正在实施“智慧

人工智能和保险科技在未来会代替经纪人直接进行客户服务吗？

首先我们了解一下人工智能和保险科技、保险以及保险经纪人的定义是什么？

人工智能：

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延申和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

保险科技：

保险科技指的是保险与科技的结合体，即保险行业借助互联网等新兴科技的赋能，通过运用新兴技术，创新风险管理方式，提升保险服务效率和服务能力。

保险：

保险是指投保人根据合同约定，向保险人支付保险费，保险人对于合同约定的可能发生的事故因其发生所造成的财产损失承担赔偿保险金责任，或者被保险人死亡、伤残、疾病或者达到合同约定的年龄、期限等条件时承担给付保险金责任的商业保险行为。

从经济角度看，保险是分摊意外事故损失的一种财务安排；从法律角度看，保险是一种合同行为，是一方同意补偿另一方损失的一种合同安排；从社会角度看，保险是社会经济保障制度的重要组成部分，是社会生产和社会生活“精巧的稳定器”；从风险管理角度看，保险是风险管理的一种方法。

保险经纪人：

按现行的保险法规定，指基于投保人的利益，为投保人与保险人订立保险合同提供中介服务，并依法收取佣金的机构，包括保险经纪公司及其分支机构。保险经纪人必须具备一定的保险专业知识和技能，通晓保险市场规则、构成和行情，为投保人设计保险方案，代表投保人与保险公司商议达成保险协议。保险经纪人不保证保险公司的偿付能力，对给付赔款和退费也不负法律责任，对保险公司则负有交付保费的责任。因经纪人在办理保险业务中的过错给投保人、被保险人造成损失的，由保险经纪人承担赔偿责任，经纪人的活动客观上为保险公司招揽了业务，故其佣金由保险公司按保费的一定比例支付。

基于对定义的理解，我们很容易看出人工智能的特长，他模拟研究现阶段人类思想，并应用于人类日常生活场景，并且拥有强大的计算能力和存储能力，在通过智能终端（手机、可穿戴设备）可以说能够完成并且替代，绝大多数重复且没有技术含量的工作。

保险经纪人，严格意义上说就是保险的销售，从而获得佣金，但是在互联网时代，这种工作，很难与互联网终端营销形成抗争，因为个人的触及面实在有限，并且经纪人对于保险的利率、合同拟定、赔付周期都没有任何可以干预的地方，在互联网的加持下，保险的所有利率计算在终端，用户可以直接计算，合同附件可以线上提交，签字可以电子签章完成、赔付可以依托现有支付渠道通过数字货币完成 ，所以在整个过程中，经纪人只有一个简单的拉客动作，剩下的好像没有太多有技术含量的工作。

现在的运营商、银行等服务单位都已经在使用AI语音客服，提供日常客户服务工作，各类APP的客服，同样也使用了智能会带，这就是开始的第一步，随着技术的发展，相信服务会更加的人性化。

所以在未来，数字基础建设与穿戴设备更加成熟后，保险经纪人有极大可能退出历史舞台，从而由人工智能直接面对客户进行服务。

人工智能有哪些风险？

人工智能(AI)虽然具有广泛的应用前景和巨大的潜力，但也存在一些风险和挑战，包括以下几个方面：

1. 失业风险：随着AI技术的不断发展，一些传统工作可能会被自动化取代，从而导致失业率上升。特别是那些需要进行低技能重复性工作的岗位更容易受到影响。

2. 偏见和歧视：AI算法通常是由人类编写的，如果这些算法包含了人类的偏见和歧视，那么AI系统就有可能输出带有偏见的结果。这可能导致不公平和歧视性的决策，例如在招聘、保险和贷款等领域。

3. 隐私和安全问题：AI技术需要大量的数据来进行训练和学习，这可能导致个人隐私泄露的风险增加。此外，恶意攻击者也可能利用AI技术进行网络攻击和欺诈行为。

4. 缺乏透明度和可解释性：许多AI算法是黑盒模型，难以理解其内部工作原理和决策过程。这可能导致人们难以信任AI系统，并对其结果产生怀疑。

5. 失控风险：如果AI系统变得足够智能和自主，它们可能会超越人类控制并产生不可预测的行为。这可能导致严重的后果，例如自动驾驶汽车发生事故或无人机袭击等。

因此，为了避免这些风险，我们需要采取一系列措施来规范和管理AI技术的发展和应用，包括制定相关法律和政策、加强监管和评估、推动透明度和可解释性等。同时，我们也需要积极探索新的技术和方法，以克服这些风险并实现AI技术的可持续发展。