IBM 考虑在新的云服务中使用自家 AI 芯片以降低成本，如何看待此事？

IBM缪可延：混合云平台战略是企业决胜未来的重要选择

作者：

缪可延
IBM 副总裁，大中华区云计算与认知软件事业部总经理

2020年的新冠疫情，来如山倒，去若抽丝，寰球经济同此凉热。

IDC 在近期一个调研报告中指出，自疫情爆发以来，全球经济从“新非常态”到“新常态” 经历了几个不同阶段，企业的核心关注点在每个阶段也各不相同。在 COVID-19 疫情爆发的危机时刻，企业关注的是业务能否延续；经济下行放缓之时，企业开始考虑成本优化；到了谷底的衰退期，业务的弹性至关重要；在重回增长之前，是关键的平台期，也是一个分水岭。

很多人在苦苦挣扎，思考如何在不确定和快速变化的市场条件下生存和运营。疫情暴露了与企业数字就绪相关的各种漏洞，很多企业领导者都把加快数字化重塑提上首要日程，希望可以做到短期应对与长期战略规划并举，堵住漏洞，成为竞争中最智慧、反应最迅速的企业。

在这个关键时刻，我认为选择比努力更重要，尤其是技术的选择、业务模式的选择、生态的选择。虽然许多公司已经对业务的很多方面做了数字化，但大多数企业还没有把智能化运营、弹性应变和灵活优化生产力等数字化方案有机地编织在一起，实现规模化的企业数字化重塑。此时此刻，企业在做出对未来影响深远的重要选择时，应该系统地思考以下四个问题：

第一，如何把 智能化运营 贯穿于企业所有的应用和系统之中？

第二，如何 弹性应变 ，快速应对市场的变化和突发危机？

第三，如何 具备灵活性 ，让企业能够自由选择市场上最具性价比的数字化产品和解决方案，最大程度地优化成本效益和生产力？

第四，面对复杂而多变的业务环境，如何通过自动化工具和 规模化创新 实现企业的数字化重塑？所谓的规模化创新是指企业整体有序的创新，不只是局部创新。

混合云的敏捷性与贯穿企业应用与系统的智能化，是企业面向未来智慧转型，实现价值飞跃的关键。大家都在谈上云，也在尝试不同的云，但真正好的云平台战略并不简单，必须结合企业自身情况和业务战略，与企业的数据、安全、智能、移动等战略保持一致。

上云是大势所趋，但是仍有 80% 的企业关键业务负载还没有上云，且难度比已经完成的 20% 要大得多。就像搬家一样，容易搬的那部分已经搬了，而最难搬的都是最贵的家当，包括在原有架构上面运行的关键应用和宝贵数据。今天，企业是在新家全部重新置办，还是将以前值钱的家当好好地用起来？疫情之下，企业希望寻找能够以很好的成本效益地把这件事做好的技术伙伴。不仅如此，搬新家还需要遵从新世界的统一标准和规范。所有这些，都使企业接下来的云转型难上加难。

IBM 收购红帽之后，红帽 OpenShift 这一领先的企业级开源技术成为 IBM 所有能力和解决方案的底座。OpenShift 是六大 IBM Cloud Paks 的核心；IBM Cloud、IBM Z、LinuxOne、IBM Power Systems 和 IBM Cloud Satellite 都在 OpenShift 上运行；IBM 边缘计算解决方案也基于 OpenShift 构建。基于这一底座，IBM 可以帮助企业在任何环境中运行工作负载，在保护和优化企业过去 IT 投资的同时，负责任地帮助企业以更优的成本、更高的效率，迁移到云端新世界。在搬家的过程中，如果你想尝试其他的 “设计公司”，选择其他的云厂商，没问题——IBM 的强项就是能够提供企业级的技术能力和行业经验，基于红帽 OpenShift 的技术底座，帮助客户实现平稳过渡；同时结合其他云厂商的优势，不被锁定又可以无限扩展，真正实现随处运行，整合所有。

IBM 的混合云平台基于红帽 OpenShift，向下可以连接任何 IT 环境（公有云、私有云、本地、边缘），不同的公有云厂商，从数据中心到边缘端；向上是基于 IBM Cloud Paks, Watson AI 应用的混合云软件，以及红帽和 IBM 开放的 ISV 合作伙伴生态系统的解决方案，由经验丰富的 IBM 专家服务团队提供端到端的混合云转型及创新服务。作为新世界混合云环境下的通用语言，OpenShift 把 IBM、客户、各种类型的合作伙伴、不同供应商，这样一个可以无限扩展的创意创新生态系统连接在一起，成为开放架构的生态纽带。

未来三年，IBM 将投资 10亿美金，打造具有无限扩展和定制能力的更加广泛开放的混合云生态圈，推进基于 OpenShift 的混合云平台的新产品和新方案的上市与落地，惠及更多的伙伴和客户。

在中国，我们也取得了可喜进展。例如，我们与神州数码和红帽携手，共同推进 IBM 混合云平台及行业解决方案的本地化落地。我们也与国内重要的公有云厂商合作，不久前我们把阿里云加进 “IBM 认证的公有云（IBM Eligible Public Cloud）”名单，这意味着采购 IBM Cloud Paks 产品的客户现在可以选择在阿里云上部署和实施 IBM Cloud Paks 的容器化产品；与此同时，阿里云的客户也可以选择 IBM Cloud Paks 作为他们混合及原生云部署的企业 PaaS 平台，展开下一阶段的云智之旅。这是 IBM 混合云平台“随处运行”价值定位的最佳例证，也是 IBM 在中国扩展混合云生态系统的一个重要里程碑。

我们的目标是要满足中国各种类型、每一个企业的云转型需求，同时也为那些渴望以平台战略取胜的客户打造“1（客户）+1（IBM）+N（客户的生态伙伴）”的行业生态云的创新模式，为中国企业的疫后重塑提供新的技术、新的思路、新的价值。

过去 100年， 科技 改变了人类 社会 与经济的发展，几乎每一次重大变革的背后，都少不了 IBM 的身影。IBM 也许不是最炫的公司，但是在一个个生死攸关、适者生存的达尔文时刻，IBM 总能凭借领先的 科技 和创新的理念，引领自身的转型、推动 社会 的进步。

2003年前后，互联网泡沫破灭，IBM 前瞻性地提出“电子商务随需应变(e-business on demand)”， 倡导把信息技术用于企业现代化，开启了企业信息化建设的征程。

2008年，全球金融危机爆发， IBM 提出“智慧地球”战略，倡导在扁平化全球化的时代构建一个Interconnected（互联）、 Instrumented（物联）和 Intelligent（智能）的世界。今天与“智慧地球”密切相关的大数据、物联网、云计算，已经成为许多国家和地区 科技 发展的战略重点。

2012年，IBM 提出大数据和云计算是企业的未来，加大对云计算和人工智能的投入。2015年 IBM 明确公司要转型成为提供认知解决方案及云平台的公司。今天的 IBM，云营收已经位列全球第三（数据源：Enderle Group），AI 市场占有率连续三年全球第一（数据源：IDC），云计算专利数从 2012年累计至今达 11000多项，位列全球第一。

2019年，IBM 完成史上最大的 科技 收购案，以 340亿美金收购开源 科技 领军企业红帽，进一步明确了 IBM 的混合云平台战略。2020年，面对新冠疫情危机，当企业急需选择一个灵活、安全、智能、兼具成本效益和规模创新优势的技术架构和生态来加速数字化转型之时，IBM 与红帽所打造的开放安全的混合云平台成为了企业的优选。

其实，IBM 在收购红帽之前就已经是一家领先的云计算公司。以公有云为例，IBM 公有云是在开源软件、安全领导力和企业级基础设施的基础上构建的，在 19个国家建立了 60多个云数据中心，以满足性能和部署需求。IBM 公有云提供了超过 190个云原生 API（应用接口），如人工智能、区块链、物联网、量子计算等。去年，IBM 宣布和美国银行合作，设计全球首个金融服务公有云，打造遍布全球的金融云生态圈，帮助解决金融服务机构在法规遵从性、安全性和弹性方面的特定需求；不久前，法国巴黎银行也加入进来，另外有 30多家金融技术服务公司也加入到这个日益壮大的生态系统当中。

面对混合云高达 1.2万亿美元的市场机遇，IBM 正在集全公司之力，打造开放、安全、贯穿企业级 AI 能力的混合云平台，并称之为“第四平台”。IBM CEO Arvind Krishna 认为，“IBM 的第四平台将成为继主机、服务和中间件这三大平台之后，一个不可或缺、经久不衰且无处不在的平台，它将成为推动客户和世界不断创新的强力催化剂。”我非常认同这个看法，IBM 这种原生的平台能力源自其百年 科技 创新转型的经验和强大的生态运营能力。在“平台经济”方兴未艾的今天，IBM 强大的平台能力也是我们赢取客户和伙伴信任的关键所在。而事实上，规模越大，平台方法的价值优势就越显著。

所有过往，皆为序章，所有未来，皆是可期。我们期待， 借助 IBM 混合云的敏捷性和企业级 AI 所提供的智能，借助 IBM 开放的生态圈， 能够让企业的“上云用数智”之路变得更加简单。我们期待，不久的将来，每一个企业都可以通过 一个统一的平台 轻松获得他们所需要的智能、弹性和灵活性，都能在复杂多变的数字环境中茁壮成长。

云计算是一场马拉松，AI或是决定格局的“野蛮人”

从亚马逊发力云计算业务至今，已经走过了第一个10年，对于一直求变的互联网行业来说，10年的时间足以诞生一个新巨头，可对云计算来说，这场马拉松或许才刚刚开始。

和传统互联网业务不同，云计算作为基础设施，注定不是各自为战然后列土封侯，而是一个人人都想瓜分的市场，传统IT企业、创业者、运营商等纷纷卷入到巨头的生态圈竞争中。群雄混战的局面，捧红了云计算概念的同时，也让市场增加了更多的不确定性。

云计算市场看似平稳，实则存在各种不确定因素

从市场研究公司Synergy Research Group的季度数据来看，亚马逊的AWS在IaaS市场份额高达45%，远超过微软和谷歌的总和。同时也有摩根士丹利等投行表示，阿里云在中国的市场份额约在50%作用，同样是一家独大。

不过，市场份额上的一家独大并不意味着亚马逊和阿里云可以高枕无忧，进而坐收云计算的红利。相反，不断有巨头和挑战者进军云计算，尤其在PaaS和SaaS市场更是吸引了形形色色的玩家。仅仅是国内的A股，就有超过70家和云计算相关的概念股，而处于融资期或者未上市的云计算公司更是多达上千家。

之所以出现对云计算格局的论调，大致有两个原因可以解释，一则云计算领域的独角兽主要集中在IaaS领域，大多数PaaS和SaaS领域的玩家还属于上升期，且巨头们已经开始通过平台和生态的形式拉拢PaaS和SaaS领域的公司；二是IaaS市场主要以巨头级玩家为主，思路也多半是以云服务的方式开放自身多年的技术积累，虽然云计算代表着高投入，对巨头来说却是较低的门槛。于是，在国内和国外的云计算市场皆出现了这样的局面：创业者百花齐放，可终究还是巨人之争。

在全球市场，尽管亚马逊一家独大，但微软、谷歌、IBM等并没有减少对云计算的投入，在数据中心的建设和云计算相关产品的收购上甚至可以用不遗余力来形容。与之同时，Facebook、甲骨文、SAP、思科、VMware等纷纷打起了云计算的主意，特别是甲骨文和思科，早已开始在云计算领域攻城略地。国内市场也是疾如旋踵，BAT先后进军云计算在意料之中，网易、京东、美团、乐视等互联网公司转战于此，浪潮、华为、中兴、联想、神州数码等偏企业端的巨头们开始了云转型，三大运营商甚至是一些传统企业也加入到了云计算的竞争中，好一番热闹。

然而格局会因此走向固化吗？答案或是否定的。一方面，云计算市场规模巨大，在这场马拉松式的竞争中，亚马逊、阿里云等巨头的先发优势，很有可能被后来者“弯道超车”。另一方面，云计算仍然存在很多不确定因素，或是云计算的标准，或是安全、稳定等基础服务，但最能影响云计算大格局的恐怕还是新技术的出现。

人工智能可能是站在云计算门口的“野蛮人”

从技术和市场的发展趋势来看，人工智能成为巨头们试图颠覆云计算现有格局的最大因素，谷歌、百度等转型人工智能的公司是最忠实的拥趸。就在不久前，谷歌云业务负责人DianeGreene在《福布斯》举办的首席信息官峰会上表示，谷歌云计算在未来几年时间内能够迎来新的一次爆发，并在2022年的时候超越亚马逊成为行业龙头。而从谷歌云服务的具体动作来看，人工智能很可能成为其超越亚马逊的敲门砖。

自去年下半年开始，谷歌就开始在云服务中集成更多的人工智能技术，而在今年的Cloud Next 大会上，谷歌更是在翻译、语音、图片和视频识别等多个服务上都融入了人工智能。与谷歌思路相似，国内的百度云也将云计算砝码加注于人工智能领域，而不同的是，百度云在去年的云智峰会上发布了“人工智能+大数据+云计算”三位一体的发展战略，试图用三位一体的技术优势为云计算这场马拉松提供更加充沛的给养。

谷歌超越亚马逊的野心已然显露无疑，横向对比国内来看，作为国内人工智能领域的绝对领导者，百度云同样存在比肩甚至超越阿里云的可能。可见，无论是全球还是国内，云计算市场格局在相当长时间内仍将处于“风雨飘摇”的状态之中。

那么，在谷歌和百度等巨头眼中，人工智能将如何左右云计算的格局呢？或可以从两点说明。

微观方面：人工智能将重新定义云计算的服务方式。云计算主要分为IaaS、PaaS和SaaS服务，IaaS主要是提供计算能力，但客户的需求重点不在于存储和托管，而是需要一个标准化的管理规则，让设备能够统一的接入，统一的调度，统一的检测等等，这一切又都依托于人工智能技术。

实际上很多IaaS服务商已经开始提供包含PaaS和SaaS的一体化解决方案，比如电商解决方案、直播解决方案等等。不过云计算服务商现阶段提供的仍是资源，可对企业来说真正的生意在于用户场景，人工智能技术加入到云服务中或可以改善这一局面。比如在用户交互方式的多元化问题上，人脸识别、语音识别等深度学习技术的应用，可以实现图片交互、语音交互、视频交互等诸多新形式。

面对多元化的用户交互场景，巨头们存在差异化的优势。在视频交互方面，谷歌云的Video Intelligence API 接口服务，Google 将物体识别能力放在了视频上，可以在一段视频中自动识别出物体。而在图片交互和语音交互等方面，百度云无疑树立了行业标杆。百度云语音识别准确率达到97%，2016年《麻省理工科技评论》将语音接口列为2016年十大突破技术；人脸识别检测准确率已达99.7%，在人脸识别技术两个最为权威的国际评测——FDDB与LFW中已经获得了双料世界第一。

宏观方面：云计算是基础资源，而人工智能是技术能力，不同的定位决定了在这场竞争中所扮演的不同角色。传统的云计算主要提供存储和计算服务，人工智能则可以让企业实现更高阶的业务需求，比如帮助客户更有效地挖掘和利用数据资源，优化业务流程和产品体验等。

从云计算价值趋势而言，相比于传统的IT设施，云计算实现了弹性扩容和即买即用，将计算资源从农业时代带到工业时代。然而随着云计算竞争的日趋激烈，单纯的弹性扩容对开发者的诱惑性越来越低，因为他们还要完成运维、开发、调试等一系列工作。随着人工智能的逐渐融入，云计算未来很可能会走向两个方向，一是降低企业的开发成本，比如谷歌的TensorFlow和百度云深度学习平台；二是降低企业转型的成本，可以理解为目前百度云等服务商所提供的智能化解决方案。到那时候的话，云计算的核心已经不再是计算，而是人工智能在驱动。这便不难理解谷歌、百度等为何要投入更多的钱、人力和物力，并把人工智能作为卖点之一进行推进。

结语

在亚马逊的财报中，AWS的利润贡献高达8.9亿美元，云计算的盈利能力可见一斑，也预示着未来竞争的激烈。谷歌在云服务中加入人工智能后，正在蚕食很多中小云服务供应商，甚至可能危及亚马逊和微软的市场份额。无论是谷歌、百度还是其他云计算公司，人工智能技术的领先以及在云计算领域的应用，无疑增加了竞争的筹码，并将不断左右云计算的市场格局。

如何看待 IBM 已开发出全球首个 2 nm芯片？

IBM这款2nm芯片，芯片体积将比当前最先进的5nm芯片要小许多，计算速率也更快。而在同样的电力消耗下，2nm芯片将比7nm芯片的计算效率高出45%，能效则要高出75%。IBM有关人士也强调，技术首发是一回事，但是这项2纳米芯片制造技术可能需要几年时间才能真正上市。
当前，IBM的业务重心主要是对业界提供云计算及软件解决方案，但在全球半导体的发展历程，IBM推出多项突破性的半导体技术，也极大地推动了全球产业地发展

观望or实战？看人工智能给基础架构带来的颠覆

　　2017年IT圈儿的主旋律是什么？可以说，非人工智能莫属!当前，全世界都在积极尝试应用人工智能，而中国，面临着人工智能发展的最好机会。清华大学国家金融研究院院长朱民认为，人工智能的争夺是未来世界主要的争夺，政府、企业、个人都应该积极参与到这个巨大挑战中，引领人工智能变革。

　　调研背景：人工智能异常火爆，引领新变革

　　从2017年开始，人工智能进入了在金融、医疗、教育等大数据行业以及感知交互领域的全面渗透时期，从产业层面而言更需要围绕基础技术支撑，不断加大核心技术攻关力度。

　　2016年是人工智能诞生60周年，在进行了足够的积累后，人工智能在2017年迅速发力，逐渐取代互联网成为时代的主角，并将迎来爆发性的质变。以谷歌、IBM、FaceBook、微软、BAT等为代表的国内外科技巨头纷纷强化在人工智能领域的布局。相关研究预测，到2018年62%的大型企业都将会使用AI技术。与此同时，机器学习、深度学习、智能语音等技术愈发成熟，这些技术推动着人工智能与各行各业的应用结合日趋深入。

　　2017年人工智能风起云涌，而支撑其能力发挥的基础设施硬件也至关重要，“跑AI”的性能表现成为了新的角逐目标。这些硬件设施包括：服务器、存储、网络等等，他们也是构成数据中心的重要元素，而从事人工智能的计算工作，也离不开GPU、SSD等硬件的支持。

　　2017年末，比特网“数客”调研平台组织了针对中国百家企业AI应用现状的调研，覆盖制造、教育、金融、互联网、医疗、电力、化工等多个行业(样本平均)，总结出如下观点：

　　观点一：服务器与网络更容易与人工智能相结合

之前很多笔记本和电脑使用的都是主流的七纳米芯片，虽然在技术上已经算是非常不错，但是相比于现在IBM推出全新首个二纳米芯片技术来看，还是相差了一大截。现在推出的二纳米芯片计算速度要比之前的七纳米芯片速度快45%左右，在效能上也能提升75%。这就在一定程度上促进了电子产业的性能，提升让全球范围内的电子产品都能够得到改进。

二、IBM推出的二纳米芯片技术将会在电池性能上提升三倍，很多商家都会藉借着这一技术进行改进，这也将会促进我国电子产品的销售。

根据目前的手机使用情况来看，大多数手机在正常使用的情况之下，只能够维持一天的电量，如果进行超负荷运行来看，基本上半天的时间都能够消耗完毕。但是目前这个二纳米芯片技术就能够增加手机电池的寿命，基本上能够达到用户每四天对设备进行充电一次的情况，这就能够做到功能上的大大增加。对于很多商务人员来说，这是一件非常值得拥有的电子产品。

三、根据IBM推出的二纳米芯片技术在电池性能上的提升来看，其实也可以在一定程度上提升环保。

首先在工作效率上进行的大大提升，因为如果我们使用了二纳米芯片技术在电脑上的话，那么就可以得到很好的语言翻译以及快速的访问互联网的功能，这样就能在时间资源上减少浪费。如果在电量上增加效能的话，也能在一定程度上减少电量的使用状况，就能够在一定程度上达到数据以及电力的低碳环保。目前这款IBM推出的二纳米芯片技术，对于整个半导体行业以及IT行业都是至关重要的提升，如果能够得到应用也将是一大进步。