华为手机之后下一个风口是什么?
下一个风口是物联网吗,普通人怎么做物联网生意?
下一个风口是物联网无疑。
网络的发明,打破了人类孤岛型和小区域互动性社交模式,带来了互联网产业的飞速发展。第一代的网络,可以说是连接了人与资讯,成交了很多互联网巨头,包括早期的国内四大门户网站,新闻主页、邮箱、搜索既带了用户的方便,又带来了公司的成长。
但技术是会进化的,当网络进化到2.0的时候,就是连接人与人了。这主要是借助于智能手机的普及,使得传统的坐在PC机前找资料看新闻的时代成为了过去,社交化成为最大的红利,无论是美国的FB,还是国内的微信,抑或是微博等,无不是借助移动互联网实现了社交份额的飞速成长。
同时,网络不再是连接人与信息,而是连接人与人。包括资讯服务也发生了巨大的颠覆,原来门户网站提供资讯,由点及面的扩散方式彻底被淘汰,取而代之的是点对点,去中心化的模式,孕育出了头条、抖音这样依赖于算法提供精准分发的新媒体。每个人在网络中都成为重要的参与者,网络只是一座桥。
而物联网则是更高一个层级的网络,不但连接人与信息,连接人与人,还连接人与物,和物与物,被称为“万物互联”,现在很多公司,包括华为都战物联网战为第一战略来布署,可见物联网未来的潜力确实非常巨大。
推动网络2.0进行的是移动智能终端,而物联网可以称为网络3.0,推动最就是5G技术,5G通过高传输、低延时的最大优势,将会使得万物互联得以实现,包括工业互联网的网络协同处于、无人驾驶、虚拟现实、智能家居这些产业,都将迎来井喷的阶段。
因此,物联网一定是下一个风口,甚至可以说,物联网已经成为现在的风口。至于说普通人怎么做物联网的生意,这个可能有点想多了。网络进化,从来就没有普通人的什么事,如果你有资源、有资金,可以考虑在行业中创业,只需要分享产业链的一小口蛋糕就行,但作为平常老百姓,只能说去享受技术进步带来的方便,要在其中赚钱机会不多。
当然,如果是作为投资者,虽然我们不能自己去做物联网,但是我们可以投资物联网的公司,包括5G、人工智能、智能家居等行业的龙头公司,未来都有很多投资机会。
边缘计算启程 5G之后的又一风口?
近日,边缘计算概念已成A股焦点板块,数只个股实现多日涨停,其被认为是5G的下一个风口。
边缘计算是什么?
分析认为,边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。简单地说,我们可以把边缘计算看作一个位于数据源附近的小型数据处理中心,数据就近采集、分析做出判断,分担一部分云的任务。
国泰君安证券将边缘计算进行类比章鱼,章鱼是无脊椎动物中智商最高的,在捕猎时它们动作非常灵巧迅速,腕足之间高度配合,从来不会缠绕和打结。这是因为,章鱼巨量的神经元有60%分布在章鱼的八条腿上,脑部只有40%,是“多个小脑+一个大脑”的构造,类似于分布式计算。
5G时代,连接设备数量会大量增加,网络边缘侧会产生庞大的数据量。如果这些数据都由核心管理平台来处理,则在敏捷性、实时性、安全和隐私等方面都会出现问题。边缘计算的优势在于其处理器更接近于数据源,减短了由数据传输速度和带宽限制带来的延时,并对本地数据做初步分析,为云分担一部分工作。
边缘计算作为一个趋势,哪些公司究竟能受益呢?国信证券认为,边缘计算才刚刚起步,最终可能像公有云市场一样,是大玩家的游戏,具体受益者还仍需观望。预判市场将由三大运营商主导,提供计算平台,如浪潮、曙光、华为、中兴等主流设备商提供服务器,此外对上游FPGA和GPU厂商需求将增加。
市场规模空间巨大
据IDC估计,到2025年,互联网设备产生的数据总量将超过40万亿字节。届时,海量的数据及数据实时处理的特性,对数据处理的技术手段提出新的要求,现行的数据处理方式不足以满足需求,边缘计算的出现则为这个难题带来了很多好处。
同时该机构预测,2020年将有超过500亿的终端与设备联网,而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制,40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。边缘计算市场规模将超万亿,成为与云计算平分秋色的新兴市场。
根据CBInsights的市场规模量化工具,到2022年,全球边缘计算市场规模预计将达到67.2亿美元。虽然市场空间巨大,但是仍是一个新兴领域。目前来看,主宰云计算市场的公司正在成为边缘计算领域的领先者。随着联网设备越来越多地涌现,新兴生态系统中的许多玩家都正在开发软件和技术来帮助边缘计算实现腾飞。
此外东吴证券认为,未来边缘计算发展将继续拉动CDN等行业发展,市场空间大。5G流量比4G增长10倍以上,边缘流量占比更高,边缘计算产业链各环节的价值量至少新增10倍以上。
未来可应用于自动驾驶
边缘计算作为5G衍生概念,在当下各国进入5G“攻坚战”的关键时期,得到了更多人的关注。目前这项技术能够应用于自动驾驶、物联网、机器人、工业、医疗、安防等诸多行业。
MilesGL资本认为,自动驾驶是其中比较突出的一个应用。一个决定无人驾驶车辆是否安全的重要因素是其对不同路况的反应时间。利用计算云来收集并分析行车数据并及时对车辆提供适当的指令是很困难的。英特尔前首席执行官Brian Krzanich估计,一辆连接自动驾驶汽车平均每小时将生成4000兆字节的数据;微软CEO Satya Nadella的评估也类似——每小时6000兆字节的数据。
而从带宽的角度来看,就算是5G的速度也仅仅能达到10兆位/秒,还不到连续上传自动驾驶汽车数据所需的一半。由于在行车安全方面反应速度的任何延迟都可能是灾难性的,数据分析这个任务只能由距离车辆较近/车载的边缘服务器来完成。
另一个相似的应用是在石油勘探和开采上。和自动驾驶车辆一样,一个在深海的石油钻井平台每秒产生约1 GB的数据。这些数据为钻井平台提供足够的信息来决定进一步钻井的策略。由于数据很快就会变得陈旧,因此平台需要对这些数据进行实时处理和分析。
电力行业应用不容忽视
据了解,电网在 2019 年两会报告中提出建设世界一流能源互联网企业的重要物质基础是要建设运营好“两网”,即“泛在电力物联网”和“坚强智能电网”。
对此,电网还提出了国网提出了两个阶段的战略安排,即到2021年初步建成泛在电力物联网,到2024年建成泛在电力物联网,包含感知层、网络层、平台层、应用层四层结构,全面实现业务协同、数据贯通和统一物联管理,全面形成共建共治共享的能源互联网生态圈。
数据显示,目前电网已拥有庞大的联网设备规模与海量数据。接入智能电表等各类终端5.4亿台,采集数据日增量超过60TB,覆盖全国约4.71亿客户的用电信息实现在线采集,车联网接入充电桩超过28万个。
另据输配电联盟披露的数据,目前除了电表,国网系统接入的各类保护、采集、控制设备达数千万台。规划到2030年,接入系统的设备数量将达到20亿,整个泛在电力物联网有望成为接入设备最多的物联网生态圈。
中信建投证券认为,由于边缘计算具有显著的三大特点,即:靠近数据源;低时延且响应快;数据安全性高,边缘计算技术近乎是为“泛在电力物联网”的特定需求而量身打造的,因此被国网选中成为“泛在电力物联网”感知层的核心技术。泛在电力物联网作为未来可能接入设备最多的物联网生态圈,是一个被严重低估的边缘计算应用场景。
仅供投资者参考,不构成投资建议
股市有风险,投资需谨慎
华为手机做的越来越好,它能成为下一个苹果吗?
华为跟苹果之间的竞争变得越来越激烈,同时在今年第一季度,华为手机的整体出货量上甚至已经超过了苹果,仅次于三星,位列世界第二。在这个时候很多人都觉得华为的影响力跟竞争力都提升上来了,并且也认为华为有可能成为真正的世界第一。
在这个过程当中,我们也发现有不少的人提出,如今的苹果与三星影响力正在不断的衰退,市场份额在不断的被蚕食,逆势而起的华为将会真正能够取代苹果,成为智能手机行业的新霸主。然而笔者却想致华为:请不要急着成为下一个“苹果”!
一直以来,苹果都是处在科技热搜榜的全球品牌,最近的新品发布会更是把苹果带到了风口浪尖上。无论是最新三款苹果手机的配置还是价格,都能引起大家的热烈讨论。说苹果是话题的突破口,真是一点都不夸张。
在于我的立场来说,我希望华为能够真真正正超越苹果
但是在于现实的角度来说,真的太难超越
所谓超越,就是全方位领先
但是,按照现在的华为情况,属于是个别领先,离全面领先到超越,还有很长的道路
首先有系统的独立性,生态的完整性
还有对供应链的控制性,品牌的价值性等等
无可否认,苹果公司确实在走下坡路,这几年所发布的产品一直备受嘲讽,没有创新力度
但到现在,行业的标杆一直都是苹果,不是三星,也不是华为
我觉得不要总想着超越别人,先把自己的产品做好,是不是第一真的不重要
肯定可以啊:1华为越做越好,而苹果还在原地徘徊;2华为都5G快6G了苹果呢还在4G;3华为的摄像和电池续航比苹果强太多了;4苹果现在唯一的优势就是系统,但是这个优势在缩小;5华为的价格也比苹果低;综上所述无论是硬件和软件华为打败苹果成为全球第一是迟早的事!!!
民族企业“华为”默默无闻~努力奋斗~不鸣则己~一鸣惊人~成为聚合东方之智……其大势己成!
为什么说AI行业的下一个风口是医疗?
隔行如隔山。
对于从事AI技术的人进入医疗行业来说,进入便是一个艰难的过程。
作为在2012年进入医疗AI领域的健培科技来说,公司走过了AI行业从冷到热。创业契机源自程国华在其他项目的时候,发现大多数医院的服务器里,80%以上的空间都是影像数据,程国华最早萌生了用互联网的方式去做医疗大数据分析的想法。“2012、2013、2014三年非常孤独,几乎都是碰壁,吃的都是闭门羹,我们去医院里都是被他们劝,”程国华回忆说,我一位医院主任朋友当时跟我讲,计算机辅助诊断老早就有,说这个(医疗数据分析)没有未来。
直到2015年,健培科技联合华为、IBM举办了一场医疗人工智能国际高峰论坛,才将医疗AI推向了医疗行业人士的视野中,2016年AlphaGo的出现让人工智能概念大火,医疗AI当然也得到了资本的青睐。
图玛深维(12Sigma)在2017年12月宣布完成2亿元人民币B轮融资,成为2017年医疗影像AI领域最大的一笔融资,这轮融资由软银中国领投,辰德资本、德联资本参投,此前投资方真格基金、经纬中国继续跟投。
图玛深维CEO钟昕认为,因为资本的助推,公司的发展已经远远超过了预期速度,但是医疗AI的产业化落地、商业化过程仍然还在摸索阶段。